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文章探讨了人工智能治理中的伦理问题，强调在技术快速发展背景下，需构建可嵌入、可验证、可持续的伦理规范体系。作者指出，人工智能伦理不应仅停留在静态“价值对齐”，而应迈向人机“价值共生”的动态协同阶段。文章分析了自上而下、自下而上及混合式三种伦理建构路径，并揭示当前治理面临的本质挑战：资本逻辑对技术的塑造、人类主体性消解、结构性不平等加剧等。为此，提出以“风险共担”“内共生”和“共存论”为核心的伦理创新方向，主张通过多学科协同、制度创新与全球共识，筑牢人机共生时代的伦理基线，引导人工智能向善发展，实现科技与社会的双赢。

西门子CEO博乐仁表示，中国在人工智能领域展现出强大创新活力，是全球重要创新中心。西门子已在中国部署近百个AI应用，并将首届科技大会落户北京，发布26款本土研发新品。他强调，中国开放的政策环境、人才资源和市场潜力为德企深化合作提供机遇，中德可在工业AI、气候科技和可持续发展等领域进一步加强协作。

在2026年中国发展高层论坛上，清华大学经管学院院长白重恩指出，年轻人比例下降将从供需两侧抑制创新，应对关键在于提升人口质量与教育体系改革，强调培养批判性思维和终身学习能力，并吸引全球人才。他还警示人工智能对就业的广泛冲击，建议通过发展服务业、特别是医疗和‘一老一小’服务，推动就业转型与技能重塑。

当前，全球主要经济体发力加速构建“主权AI”，算力基础设施的本地化、自主化开始成为国家战略底线。算力即资源、智能即生产力已成为全球共识，人工智能正在从“企业竞争”转向“产业竞争”。人工智能领域的竞争已演变为涵盖算法、算力、数据、能源、产业链...

文章围绕人工智能赋能医疗健康展开，采访了全国政协常委、中国科学院院士、浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军。他指出，AI+医疗健康不仅是技术叠加，更是推动医疗模式变革、提升服务效能和促进健康公平的关键路径。其核心价值体现在：打破优质医疗资源分布不均、提升诊疗效率与质量、缩小城乡医疗差距、驱动医疗新质生产力发展。浙江在“AI+医疗”领域具备先发优势，如推出数字陪诊人“安诊儿”、开展5G远程机器人手术等，但仍面临AI模型碎片化、医疗数据孤岛、法规伦理不完善等挑战。蔡秀军建议通过构建四级AI诊疗网络、推动数据标准化与安全共享、培养医工交叉复合型人才、打造医疗“五大智能体”等举措，系统推进“AI+医疗”高质量发展，并强调必须坚持“以人为本、智能向善”，确保技术真正惠及全民健康。

重庆加快推进人工智能与制造业深度融合，2025年人工智能核心产业规模同比增长23.6%，带动工业技改投资增长19.2%。具体成效包括：智能网联新能源汽车快速发展，L3级自动驾驶车型获批，高端车型占比提升；建成多个国家级智能工厂和产业大脑；聚集近400家AI产业链企业，12个大模型完成备案；建成一体化公共数据平台和高能级科创平台，集聚129名顶尖AI人才，全面赋能新型工业化。

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上海正全链条布局“天基计算”，即在太空中部署计算资源，实现数据的在轨处理与智能分析，以参与全球下一代太空基础设施竞争。该战略已进入从技术试验向体系化部署的关键阶段，面临耐辐射、散热、能源供应和星间通信等技术瓶颈。上海采取“标准先行、生态共建、产业落地、前沿布局”的系统性打法，成立标准工作组和产业联盟，推动关键技术攻关与场景应用，并启动天基智能体研究计划，探索太空AI与星地协同计算，加速构建“6G+AI+卫星互联网+天基计算”产业集群。

上海正加速布局“天基计算”这一未来产业新赛道，推动算力上天，实现从“天数地算”向“天数天算”乃至“地数天算”的演进。天基计算旨在将数据处理与智能分析能力部署至太空，突破地面算力、带宽、时延等限制，已引发全球科技巨头和多国战略布局。上海采取“标准先行、生态共建、产业落地、前沿布局”的系统性打法，成立标准工作组和产业联盟，聚焦能源、散热、通信、芯片抗辐射等关键技术瓶颈，并在松江打造“6G+AI+卫星互联网+天基计算”产业集群。同时，启动天基智能体（大模型）研究计划，探索星地协同与太空AI星座，力图在全球下一代太空基础设施竞争中占据主动。

在大模型时代，算力的真实价值取决于数据通道的稳定与高效。中科曙光推出的国产原生无损RDMA高速网络scaleFabric与“超级隧道”技术，通过将计算、存储和网络在逻辑上强协同，实现数据持续、低损耗地供给算力，提升GPU利用率。文章强调，智算竞争已从单纯堆砌算力转向系统级工程能力，核心在于构建可预测、可扩展、高稳定的数据传输通道。曙光通过全栈国产化架构，在郑州国家超算互联网核心节点成功部署万卡集群，验证了其方案在大规模AI训练与推理场景下的高效性与稳定性。