人工智能正在从“企业竞争”转向“产业竞争”

当前，全球主要经济体发力加速构建“主权、主化开始成为国家战略底线。算力即资源、

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盖算法、算力、数据、能源、产业链、治理

抗。在此背景下，“十五五”时期我国人工

相关问题，本报记者专访了全国政协委员

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记者：综合对比来看，我国在人工智能发展方面具备哪些突出优势？

谌志华：我国发展人工智能的优势主要体现在三个方面：

• 一是我们拥有全球最完整的工业体系，能够通过发挥“场景红利”充分推动“AI+制造”深度耦合，实现高效以用促研。
• 二是我们的国产开源大模型在全球影响力持续提升，正逐步依托在东南亚等地区建立的中国技术底层生态，通过“一带一路”向全球拓展。
• 三是我们具备能源储备优势，我国在核电、光伏、风电及电池储能领域的全球领先地位，为未来超大规模数据中心的运行提供了更具成本竞争力的底座。

记者：在优势之外，当前我国人工智能发展还面临哪些突出问题与挑战？

谌志华：我们仍面临两方面较为明显的短板：一方面是高端算力瓶颈待突破，近年来，高性能计算、先进制程芯片的供需情况波动极大，针对先进制程设备和核心算力卡的“卡脖子”依然是最大的不确定因素；另一方面是底层理论、底层架构原创性有待提升，目前国内AI底层架构仍然存在一定程度外部产品依存，如何在前沿算法上实现赶超、如何在下一代架构上取得原创性突破也是关键。

记者：立足自身优势，应如何破解当前发展难题？

谌志华：面向未来，我认为要充分发挥我国新型举国体制的独特体系优势，加快发展新一代人工智能：

1. 一是以“软硬协同”化解算力瓶颈。在全球科技竞争深化、高端芯片面临供应链风险的背景下，我们必须加速实现芯片、操作系统、人工智能、应用各环节从“分散突破”转向“体系化协同”，强化“算力—系统—模型—应用”的战略级纵向整合，依托国产操作系统这一承上启下的安全底座，打通异构算力集群的统一调度，破解单卡算力瓶颈，实现集群式高效协同。
2. 二是推动国资央企与行业龙头企业开放“全场景数据”资源池，充分用好“场景红利”，通过政府引导、龙头企业带头、市场化运作，让国产人工智能在最真实的商业、工业、医疗等场景中迭代升级，加速形成“数据驱动、系统支撑、算法涌现”的良性循环。
3. 三是构建“开源共享 + 国家队托底”的创新生态体系，集中资源支持国产人工智能发展，通过设立国家级AI产业投资基金，引导“耐心资本”投入到研发周期长、风险大的底层根技术上；进一步加大对国产开源人工智能的支持力度，主动对接国际技术发展，提升国际话语权，加快推进技术与产品出海进程，持续输出中国方案。

在这个过程中，作为国内操作系统领军企业，麒麟软件2025年最新发布的银河麒麟操作系统V11已经深度融合AI技术，尤其是强化了异构算力资源的管理调度能力，可同源支持不同厂商、架构各异的算力，在操作系统之上形成统一算力生态，提升AI安全性与运行效率。下一步，依托自主创新加速培养新质生产力，以麒麟软件为代表的国产操作系统企业也将继续发力，重点突破AI智能体、异构算力AI训推软件栈、端云模型融合优化、AI智能管理与诊断等核心技术，同时联合头部芯片、整机、模型厂商共同打造完整的AIPC、AI服务器解决方案，为推动我国人工智能等未来产业健康有序发展贡献力量。（记者孙琳）

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