行业资讯

我国具身智能数据集建设呈现国家级训练场、行业级开源社区与企业级平台协同发展的格局。国家级层面已在北京、上海建成两个具身智能训练场，并在多地推进分中心建设，形成“2+N”数据生产体系；行业开源社区通过开放真机数据集和工具链促进资源共享；机器人本体企业和技术服务企业则分别依托硬件积累真机数据和提供仿真、标注等数据服务，共同推动具身智能数据生态纵深发展。

OpenAI计划关停Sora视频平台 非营利部门希望2026年开支10亿美元 Claude加入AI智能体竞争 可操纵用户电脑完成任务 英伟达获瑞银买入评级 目标价245美元 三星工会投票通过史上最大规模罢工 赞成率93.1% 阿里达摩院发布5nm旗舰CPU玄铁C950 刷新RISC-V性能纪录 CPU荒来袭 英特尔AMD价格普涨10%-15% 中国AI日均Token调用量超140万亿

摩尔线程首次提出全功能GPU概念 AI耗电吞噬5%全社会用电!国家战略紧急定调 摩尔线程全功能GPU 企业做AI模型训练为什么需要租用GPU算力? AI大模型迎范式跃迁，智能经济打开广阔发展空间 2026年AIGC大模型评测全景解析

智能经济打开广阔发展空间 Kimi杨植麟:开源模型逐渐成为新的标准 对话月之暗面杨植麟:开源开放是中国AI的独特价值 国产AI应用从会说话到会做事 国家数据局:更大力度推进数据要素市场化与价值化 超颖电子涨停分析:AI算力PCB+产能扩张

复旦大学发布长缨芯片 首款能在手机上跑大模型的国产芯片 杨植麟中关村论坛演讲：大模型训练进入第三阶段 AI主导研究时代来临 美英伟达与微软合作开发核能领域AI工具 快手公布2026年AI投入规划：预计投入260亿元 京东开源大模型JoyAI-LLM Flash发布 博鳌亚洲论坛AI分论坛：探讨数智赋能产业升级 英伟达联合全球AI实验室成立NVIDIA Nemotron Coalition 华为Atlas超节点首次海外亮相MWC 2026

KEEP首次年度盈利加码AI,上半年将发布自研大模型与AI全家桶运动科技公司Keep实现首次年度盈利,加码AI布局,上半年将发布自研大模型与AI全家桶,完成从内容平台向AI驱动的运动健康生态的战略跃迁。阿里达摩院发布5nm旗舰CPU玄铁C950,RISC-V性能纪录被刷新阿里达摩院发布最新一代旗舰级RISC-V处理器玄铁C950,采用5nm先进工艺,专为LLM训练与推理场景优化,最高主频3.2GHz,刷新RISC-V性能纪录。全国首条硅基光子芯片8英寸量产线在苏州开工苏州星钥光子科技硅光平台在苏州高新区开工,一期总投资12亿元,搭建8英寸90纳米工艺节点生产线,构建自主可控硅基光电集成芯片制造生态。东大全球首创芯片斩获半导体大奖东南大学张川教授、尤肖虎院士团队联合紫金山实验室研发的全球首款面向6G全消息传递动态可配置基带ASIC芯片BayesBB,斩获2025年度半导体十大研究进展荣誉。中国AI算力用量反超美国!日均Token暴增1000倍截至今年3月,我国日均Token调用量超140万亿,较2024年初增长1000多倍。中国AI大模型周调用量已连续三周超越美国,官方首次定调词元为结算单位。黄仁勋:农民、电工、木匠也要使用AI才能保住工作英伟达CEO黄仁勋表示,AI影响力绝不限于白领,从农民、电工到木工等蓝领都应积极拥抱AI,以确保不被淘汰。Claude版龙虾VS OpenClaw,Anthropic又站在了OpenAI的反面Anthropic推出Claude原生电脑操控功能,无需复杂部署即可让AI自主完成操作,与OpenClaw的插件式方案形成对比,填补企业级智能体市场空白。Arm首次推出自研CPU,136核AI芯片直指数据中心Arm发布首款自研AI数据中心CPU AGI CPU,最多配备136个Neoverse V3内核,功耗约300瓦,Meta为首批客户,预计五年内创造150亿美元年收入。博鳌人工智能硬核巧思:从建筑温控到沙滩清洁博鳌论坛展示AI落地应用:建筑通过AI智能管控平台实时调控温控实现舒适节能,沙滩清洁引入智能机器人,AI让博鳌更智能更低碳。月之暗面杨植麟:大模型训练进入第三个阶段杨植麟表示大模型训练进入第三阶段:2023-2024年为天然数据与人工标注阶段,2025年为人工精选可验证任务阶段,2026年起进入AI主导研究阶段。

百度AI驱动营收突破400亿元 文心一言成营收第二增长曲线 创新奇智2025年财报 AI+制造营收占比超80% 金山云Q4业绩 智算云同比增长95% 算力经济焕新行动在浙启动 共绘智能经济新蓝图 紫光股份800G CPO硅光交换机具备量产能力 对话月之暗面杨植麟：大模型开源具颠覆性价值 复旦大学长缨芯片问世 有望在手机上跑大模型 湖北召开数智经济发展推进会 打造全国数智高地 国家超算互联网启动 推动算力普惠 智源具身大脑赋能跨本体多机协同机器人餐吧

谷歌发布TurboQuant极限压缩算法，AI内存占用降至1/62026年3月25日，谷歌研究院正式发布TurboQuant极限压缩算法，直击大语言模型推理最核心的显存瓶颈。在零精度损失前提下，KV缓存内存占用直降约6倍，推理速度最高提升8倍。OpenAI将停止Sora AI视频生成服务，进行战略转型当地时间3月24日，OpenAI计划关闭其视频平台Sora。公司CEO阿尔特曼内部向员工宣布，公司将逐步关停基于其视频模型的产品，将算力资源集中到生产力工具上。阿里达摩院发布RISC-V CPU玄铁C950，刷新全球性能纪录阿里达摩院发布新一代旗舰CPU产品玄铁C950，采用开源RISC-V架构，单核通用性能在Specint2006基准测试中突破70分，刷新全球RISC-V性能纪录，首次原生支持千亿参数大模型。月之暗面杨植麟：大模型训练进入第三个阶段2026中关村论坛年会上，月之暗面创始人杨植麟表示，大模型训练进入第三个阶段。2023-2024年为天然数据与人工标注阶段，2025年为人工精选可验证任务阶段，2026年起进入AI主导研究阶段。小米MiMo登顶全球AI模型调用量，全球前四全是中国造OpenRouter发布的2026年3月第3周全球AI模型调用量周报显示，全球AI大模型总调用量达20.4万亿Token，环比大涨20.7%，排名前四的AI大模型全部来自中国。

中国信通院等明确Token的中文名为“词元”，官方定调AI时代“词元经济“崛起。

月之暗面创始人杨植麟英伟达GTC大会重磅发声 首次完整披露Kimi技术路线北京时间3月18日凌晨，月之暗面Kimi创始人杨植麟在主题为《How We Scaled Kimi K2.5》的演讲中首次完整披露Kimi技术路线图，并将焦点对准了大模型中被沿用多年的底层架构。杨植麟认为，要推动大模型智能上限的持续突破，必须对优化器、注意力机制及残差连接等底层基石进行重构。月之暗面创始人杨植麟首度披露Kimi技术路线:押注Token效率、长上下文及Agent集群杨植麟在演讲中提出，要推动大模型智能上限的持续突破，必须从底层架构入手，对优化器、注意力机制及残差连接等核心技术进行重构。他将Kimi的进化逻辑归纳为三个维度的协同推进：Token效率、长上下文以及智能体集群。韩卓希、刘学洋:主权级大模型,AI博弈新场域英伟达GTC年度开发者大会正在举行，市场普遍将之视为世界AI发展的一个风向标。这一行业热潮也折射出全球AI竞争日趋白热化。当前，大模型训练高度依赖海量高质量数据和人类反馈强化学习技术，这两大技术特点使得主权级大模型成为各国AI博弈的新焦点。大模型Scaling怎么玩?杨植麟GTC首秀:押注Token效率与Agent集群在3月18日举办的英伟达GTC2026大会上，月之暗面创始人杨植麟发表了备受瞩目的公开演讲。他指出要突破智能上限，必须对优化器、注意力机制及残差连接等核心技术进行推倒重来式的重构。当前Scaling已演变为在效率、记忆和自动化协作上寻找规模效应。