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公司基于开源大模型，结合行业数据研发招采、政务、建设等领域的垂直模型，并与百度、腾讯、华为、清华智谱等多家厂商合作。

在通用大模型竞争加剧的背景下，AI产业重心正转向垂直应用价值。通用大模型虽为“全能通才”，但在垂直领域面临三大壁垒：知识深度不足、场景适配性弱、成本与安全失衡，难以深入业务核心。要突围内卷，必须扎根真实业务场景，实现轻量化、低成本、易部署，并掌握“行业专属数据+场景化算法”这一核心资产。成功关键在于算法、数据与场景的三角平衡——以场景为核心，聚焦客户高频痛点，依托算力、语料和科研资源降低基础投入，通过规模化服务摊薄成本，以标准化产品减少定制化支出，达成研发降本与规模盈利。

河北鑫海化工集团有限公司通过引入垂直大模型技术，打造“智慧专家”系统，提升化工企业安全生产水平，推动产业高质量发展。

郑永年指出，中国在人工智能的应用场景方面具备全产业链的全方位优势，尤其在工业领域拥有丰富落地场景，应抓住垂直模型领域的机遇。

截至2025年底，全国建成超10万个高质量数据集，总量达890PB，相当于国家图书馆数字资源的310倍，广泛赋能工业制造与民生服务：山东“农田大脑”实现95%农药靶向命中率，福建医学检查互认项目覆盖488项、惠及超5亿人次，其数字产业带培育的垂直模型成为全国标杆。

在GEO新兴领域，传统依赖经验主义和第三方工具的方法已难奏效。真正可靠的GEO服务商需具备四大核心特质：一是技术原创性与全链路自研能力，拥有自主可控的核心算法模型；二是产品矩阵完整且具备闭环能力，覆盖需求洞察到数据监测的全流程；三是数据透明、效果可验证，提供实时可追溯的数据看板；四是具备实战交付能力和良好客户口碑，拥有跨行业、可量化的成功案例及高续约率。

论坛以“数智赋能·开放创新——推动科技服务业高质量发展”为主题，聚焦搭建高水平交流合作平台，凝聚行业共识。创业黑马已完成从‘创业服务’到‘科技服务’的战略升级，旨在借助AI时代机遇，推动科技服务业成为科技产业发展的关键推手。尽管中国科技产业在全球已取得显著领先地位，科技服务业仍面临由大到强、由散到聚、由低附加值到高附加值、由参差不齐到梯度协同的四大转型挑战，亟需通过数智化手段提升要素匹配效率与服务能级。

垂直电商大模型通过AI与人工协同，构建智能化决策系统，提升行业效率与用户体验。

截至2025年年底，全国已建成高质量数据集超过10万个。

广东省出台《推动制造业与服务业协同融合发展2026年行动方案》，提出21条举措，围绕服务业赋能制造业、制造业高端化智能化绿色化转型、融合促进等六大方面，推进科技攻关、物流枢纽建设、快递与制造融合、碳计量中心建设及软硬件一体化发展。目标到2026年底，新增60家省级以上企业技术中心、30家部级科技企业孵化器、1500名技术经理人，培育200个快递服务制造业项目，社会物流总费用与GDP比率降至13.5%，并加快补齐工业软件、核心电子元器件等技术短板，构建国产操作系统医疗装备生态，助推广东高质量发展。