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2026
数据标注“点”亮青春
转自:贵州日报马灿在处理新的标注任务。 贵州日报天眼新闻记者 陈杨 摄 贵州日报天眼新闻记者 陈杨3月21日早上9点,在黔南州惠水县数据标注产教融合实训基地,马灿坐在工位上,专注地盯着显示屏,用鼠标在画面中框出车辆、行人、交通标识的轮廓。“...
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2026-03-25
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殷殷嘱托润黔山|智能经济浪潮下,贵阳贵安如何作为?
面对各地竞相布局AI智能体产业的热潮,贵阳贵安依托“东数西算”核心枢纽优势,聚焦打造全国算力性价比最高省份,走出一条差异化发展路径。通过发挥气候、能源和电力等综合成本优势,构建150Eflops以上智算能力,并以算力券、数据标注支持、人才引育等精准政策夯实产业生态。工程师普遍认为,贵阳贵安应立足算力底座,强化数据安全、人才培养和应用场景拓展,避免盲目跟风,致力于成为“中国AI智能体的最佳孵化基地与算力后盾”。
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2026-03-25
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2026
中汽创智申请数据标注方法及装置专利,提升数据质量与模型适配性
中汽创智申请数据标注方法及装置专利,提升数据质量与模型适配性,专利,传感器,中汽创智,客户端节点
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2026-03-25
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2026
重庆舟海智能取得可穿戴数据标注相关专利,可穿戴设备传感器数据标注及库优化方法
3月25日消息,国家知识产权局信息显示,重庆舟海智能科技股份有限公司申请一项名为“基于可穿戴设备的传感器数据标注方法、工具和存储介质”的专利...
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2026-03-25
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大力发展数据标注产业 | 云岩区招引落地数据标注企业30余家
贵阳市云岩区已引进30余家数据标注企业,从业人数超1300人,初步形成数据采集、标注、清洗、处理到应用的产业链。该区将数据标注作为数字经济主导产业,打造“三马万人数据标注集聚区”,提供场地全免、营收奖励、上规入统补贴及项目配套资金等政策支持。目前已吸引杭州景联文、北京热热数据等企业落地,贵州省数商协会也已入驻提供全链条服务。未来将投入专项资金建设2万平方米标准化场地,围绕智能化数据工厂、AI训练场、公共数据空间等六大板块,构建数智产业新生态。
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2026-03-25
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Arm重磅推出AGI CPU 1OU 双节点参考服务器
Arm发布首款面向AI数据中心的量产级芯片Arm® AGI CPU,并同步推出基于Neoverse V3架构的1OU双节点参考服务器。该服务器采用机柜优先设计理念,支持最多136核、单核内存带宽达6GB/s、延迟低于100纳秒,TDP仅300瓦,在标准风冷机柜中可部署8160个核心,算力密度为同规格x86方案的2倍以上。该参考平台已完成核心组件预集成与测试,旨在为合作伙伴提供贴近量产环境的测试基础,加速软件优化与生态协同,推动Arm架构在数据中心的规模化落地。
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2026-03-25
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TileLang架构深度剖析:如何用Pythonic语法实现高性能异构计算?
文章浏览阅读155次。TileLang作为一款面向异构计算的领域特定语言,正重新定义高性能GPU/CPU算子开发的范式。在当今AI计算需求爆炸式增长的背景下,传统CUDA编程面临开发效率与性能优化难以兼得的技术挑战。TileLang通过创新的分层抽象设计,为开发者提供了从硬件无关编程到极致性能调优的统一解决方案。## 异构计算的技术瓶颈与TileLang的设计哲学现代AI工作负载对计算效率提出了前所未有的要求。
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2026-03-25
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AI算力狂飙背后的秘密:当“稳重老哥”Gloo遇上“极速引擎”NCCL
本文深度解析AI大模型训练中两大核心通信后端——Gloo与NCCL:前者是跨平台、高兼容的“稳健使者”,适配CPU及普通网络;后者是NVIDIA定制的“性能怪兽”,依托NVLink/RDMA实现GPU间纳秒级同步。文章以AllReduce等通信原语为切入点,对比其架构差异、适用场景与底层原理,并揭示分布式训练中通信瓶颈、拓扑感知、计算-通信重叠等关键工程实践,助开发者穿透框架表层,直抵算力调度本质。(239字)
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2026-03-25
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Altera独立后大招!FPGA重塑边缘AI市场
FPGA凭借其可重构性、低延迟和能效优势,正在边缘AI领域实现突破,解决算力、功耗与成本难以兼顾的“不可能三角”。Altera推出的Agilex系列FPGA,特别是Agilex 3和5 SoC,在价格低于100美元的同时,实现AI推理性能提升1.9倍、功耗降低38%,并集成AI张量模块以提升效率。从Intel独立后的Altera聚焦工业物联网、医疗影像等边缘市场,通过易用开发工具推动AI加速技术普及,使FPGA成为边缘AI时代的关键硬件加速器,助力构建更智能、响应更快的万物互联未来。
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2026-03-25
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2026
AI大模型迎范式跃迁,智能经济打开广阔发展空间
“十五五”规划鼓励多模态、智能体、具身智能等技术创新,推动AI从“能说会道”向“能办事落地”转变。2026年,AI大模型迈入以Agent为核心的主动执行新阶段,基座模型加速升级,工具调用、复杂推理等能力成为核心指标。国产大模型在应用生态和Token调用量上领跑全球,商业化进程提速。但行业仍面临算力成本高、AI幻觉、任务可靠性等挑战,亟需底层技术创新。预计到“十五五”末,中国AI相关产业规模将突破10万亿元。
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2026-03-25
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