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英伟达CEO黄仁勋在2026年GTC大会上展示了公司在AI、自动驾驶和计算基础设施等领域的最新进展，并预测AI代理和实体AI市场规模分别可达35万亿和50万亿美元，预计Blackwell和Vera Rubin芯片订单到2027年底将达1万亿美元。尽管公司前景广阔且上季度营收同比增长73%，资本市场反应冷淡，股价在演讲期间下跌，部分投资者担忧AI发展过快带来的不确定性。分析指出，英伟达仍是当前AI产业算力基础设施的核心支撑。

（来源：中国工业报）■ 张玮 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力量，是发展新质生产力、建设现代化产业体系的核心引擎。当前，我国产业体系正处于结构升级、动能转换、韧性提升的关键阶段，推动人工智能与实体经济深度融合，必须找准战略落...

（来源：券研社）一、事件定调：GTC=AI产业“总风向标”2026年英伟达GTC大会，被市场称为“AI时代的超级碗”。本届大会释放出一个极其清晰的信号：👉 AI正在从“训练时代”全面迈向“推理+应用时代”👉 英伟达从“GPU公司”彻底进化为...

“十五五”时期，海淀区将构建AI全栈自主创新体系，加强自主软硬件协同攻关，布局多模态、世界模型等前沿方向，推动主流模型“并跑”与颠覆性创新“赶超”；强化算力供给，加快大规模算力基础设施建设，促进资源跨域汇聚与调配，完善数据基础设施，提升高质量数据供给能力。

　　海南陵水海底数据舱下水现场。　　受访者供图　　腾格里沙漠光伏基地。　　受访者供图　　西藏宁算科技数据中心。　　本报记者徐驭尧摄　　数据中心是支撑新质生产力发展的重要基础设施，也是我国能源消耗增速较, 算力供给如何更绿色（经济新方位） --新闻报道

数据中心在AI快速发展背景下能耗和水耗激增，其ESG表现与财务绩效密切相关。电力成本占运营成本40%-60%，碳排放和水资源管理直接影响盈利能力和资产安全。投资者日益将ESG纳入决策，尤其关注碳排放（范围二）和水资源使用数据的披露质量。然而当前行业ESG信息披露存在可比性不足、完整性欠缺等问题：碳排放核算方法（基于地点或市场）未明确区分，水资源指标定义不统一，披露边界模糊。提升披露质量需清晰界定指标、披露ESG风险敞口，并建立完善的数据管理基础设施。政策监管、投资者压力及下游客户要求正推动数据中心加强ESG实践与透明度。

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