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2026年以来，全球AI算力需求爆发式增长，推动智算集群向百万卡级扩展，传统电互联网络因时延高、带宽低、功耗大等瓶颈，难以支撑大规模AI训练，导致算力浪费超30%。在此背景下，全光交换（OCS）凭借低时延、高带宽、低功耗等优势，成为后端网络变革的关键技术，逐步取代电交换架构，支撑AI算力高效释放。

2023年8月，国家高性能计算机工程技术研究中心表示超算互联网已初步支持多种工业仿真设计软件，推动工业设计向“逼真”演进。2023年10月，国家超算互联网核心节点在郑州启动建设。2024年4月，国家超算互联网平台正式上线，连接全国14个省市20余家超算及智算中心，形成E级异构算力资源池，上线270余款适配国产算力的开源大模型，并推出AI开发者社区；同月在天津举办首届超算互联网峰会并发布《超算互联网白皮书》。2025年1月，该平台与河南算力调度平台互联，增强跨区域资源协同能力。

中兴通讯凭借近四十年的ICT全栈积累，提出“连接+算力”战略，将通信网络与算力发展深度融合。

公司基于开源大模型，结合行业数据研发招采、政务、建设等领域的垂直模型，并与百度、腾讯、华为、清华智谱等多家厂商合作。

在通用大模型竞争加剧的背景下，AI产业重心正转向垂直应用价值。通用大模型虽为“全能通才”，但在垂直领域面临三大壁垒：知识深度不足、场景适配性弱、成本与安全失衡，难以深入业务核心。要突围内卷，必须扎根真实业务场景，实现轻量化、低成本、易部署，并掌握“行业专属数据+场景化算法”这一核心资产。成功关键在于算法、数据与场景的三角平衡——以场景为核心，聚焦客户高频痛点，依托算力、语料和科研资源降低基础投入，通过规模化服务摊薄成本，以标准化产品减少定制化支出，达成研发降本与规模盈利。

郑永年指出，中国在人工智能的应用场景方面具备全产业链的全方位优势，尤其在工业领域拥有丰富落地场景，应抓住垂直模型领域的机遇。

截至2025年底，全国建成超10万个高质量数据集，总量达890PB，相当于国家图书馆数字资源的310倍，广泛赋能工业制造与民生服务：山东“农田大脑”实现95%农药靶向命中率，福建医学检查互认项目覆盖488项、惠及超5亿人次，其数字产业带培育的垂直模型成为全国标杆。

论坛以“数智赋能·开放创新——推动科技服务业高质量发展”为主题，聚焦搭建高水平交流合作平台，凝聚行业共识。创业黑马已完成从‘创业服务’到‘科技服务’的战略升级，旨在借助AI时代机遇，推动科技服务业成为科技产业发展的关键推手。尽管中国科技产业在全球已取得显著领先地位，科技服务业仍面临由大到强、由散到聚、由低附加值到高附加值、由参差不齐到梯度协同的四大转型挑战，亟需通过数智化手段提升要素匹配效率与服务能级。

截至2025年年底，全国已建成高质量数据集超过10万个。

我国具身智能数据集建设呈现国家级训练场、行业级开源社区与企业级平台协同发展的格局。国家级层面已在北京、上海建成两个具身智能训练场，并在多地推进分中心建设，形成“2+N”数据生产体系；行业开源社区通过开放真机数据集和工具链促进资源共享；机器人本体企业和技术服务企业则分别依托硬件积累真机数据和提供仿真、标注等数据服务，共同推动具身智能数据生态纵深发展。