紫光云发布工业图纸大模型，加速制造业数智化转型

2026年是“十五五”开局之年，工业经济交出亮眼答卷。国家统计局最新数据显示，今年1—2月，全国规模以上工业增加值同比增长6.3%，其中高技术制造业增加值增长13.1%，装备制造业对规上工业增长贡献率接近一半。在人工智能算力需求爆发和制造业设备更新政策双重驱动下，工业数智化转型正加速驶入快车道。

就在这一关键节点，3月18日，紫光云在天津工博会期间举办“模型赋能场景，应用兑现价值”新品发布会，正式推出面向工业制造与半导体芯片设计两大行业的垂类大模型及智能体产品。这是紫光云战略升级为“中国领先的AI+行业解决方案与服务提供商”后的首次重大产品发布，以AI之力回应制造业向“新”而行的时代呼唤。

工业图纸大模型：让“老图纸”焕发新生命

“人工智能已经到了深水区。”紫光云公司总裁王燕平在开场致辞中一语道破当前行业的关键拐点。他指出，过去两年，业界经历了从“百模大战”的狂热训练期，到给模型“配工具”的应用探索期，而今天，行业真正需要的是让AI从“实习生”成长为能够独当一面的“业务专家”。

“工业图纸是制造业的‘源代码’，承载着产品从设计到制造的全部指令。”

在发布会核心环节，紫光云首席技术官柳义利详细介绍了“紫鸾工业图纸大模型”的技术突破与行业价值。

但长期以来，图纸转换、拆解、审核等环节依赖人工，效率低下且易出错，成为制约制造企业响应速度与生产质量的隐形瓶颈。

柳义利分享了三个典型场景：

• 在某千亿级精密制造企业，一个由200人组成的工艺团队，常年埋头于海外图纸的手工转换——将英文图纸逐页翻译、拆解、重绘为国标格式。整个过程耗时十天以上，成为订单响应链条中最沉重的一环。引入紫光云工业图纸大模型后，图纸解析与转换效率提升超过80%，企业得以将交付周期从40天压缩至30天，在激烈的代工竞标中赢得了市场竞争优势。
• 国内某装备制造龙头企业，工程师们长期面对一项重复而繁琐的任务：将3D整机图纸逐层拆解为2D安装指导书。一张整机图往往包含上百甚至上千个零件，人工拆解不仅耗时，更易因疲劳而出错。紫光云工业图纸大模型的介入，彻底改变了这一流程——模型可自动生成二级、三级装配图，并支持企业根据自身工艺预制拆解规则、灵活调整装配顺序，实现装配图的合理化与自动化。
• 某电力设备制造企业，面临模具复用难题，上万套模具信息分散、检索困难，规格不一、标注混乱，重新开模成本高昂。紫光云模型通过智能识别与检索，帮助企业快速定位可用模具，大幅降低重复开模成本。