人工智能交互范式加速演进，Agent驱动算力需求非线性扩张

每经快讯，国金证券研报表示，人工智能交互范式正从单次问答转向自主Agent。

OpenRouter数据显示多步骤推理快速取代单轮交互，OpenClaw框架以24.8万星标登顶GitHub。Agent任务Token消耗为对话模式的4~15倍，NVIDIA指出下一代AI工厂需支持数十万Token长上下文。

自注意力机制计算成本与上下文长度呈二次方增长，KV Cache膨胀导致GPU利用率下降。多Agent协作引入通信开销，Gartner显示企业询盘量暴增1445%。

杰文斯悖论下，效率提升反而刺激使用量更快增长，算力需求将持续非线性扩张。