当“强”遇见“强算”，南京如何更“来电”？

当你在DeepSeek对话框敲下一行字、在元宝生成一张图，背后是成千上万块显卡在“烧”电。据测算，当用户与AI完成一次对话，云端服务器便会消耗2瓦时电能，约等于开灯十分钟的耗电量；若使用AI生成一段视频，所需电量则升至50瓦时，足够一台电风扇持续运转约1小时。

《数据中心全生命周期绿色算力指数白皮书》预测，到2030年，我国数据中心能耗总量将超过4000亿千瓦时。AI尽头是电力。今年全国两会期间，“算电协同”首次写入政府工作报告，与“超大规模智算集群”并列成为国家级新基建工程。

让算力更懂电力变化，电力更懂算力需求——算电协同，这盘棋下的是“先手”。南京是中国智能电网产业核心高地：从单个产品上看，省级电网调度自动化系统及设备市场占有率90%以上；高压继电保护设备占据80%以上的国内市场份额。2025年，全市智能电网产业规模已突破5000亿元，集聚上下游企业约1900家，拥有发明专利2万余件。人工智能（软件）产业是南京核心产业之一：全市人工智能相关企业超1000家，涵盖基础层、技术层和应用层全产业链，共培育90多个行业大模型……当“强电”遇见“强算”，南京如何更“来电”？

调度有方：一个“大脑”，算力“吃”饱又吃好

不冒烟、不发电，不建厂房、不建机组，仅需“云端”操作，便可解决电力供需不平衡问题——在江苏某算力中心背后，一座看不见的虚拟电厂正在悄然运转。

“虚拟电厂就是虚拟化的发电厂，它是一个智慧能源管控平台。”国网电科院（南瑞集团）研发中心资深软件研发工程师金玉龙打开“虚拟电厂”运行管控系统，屏幕上，哪些可调资源在线、可调容量有多少、实时电价如何波动、电力供需情况如何，一目了然。

这座“电厂”一头连着算力中心，一头连着电力市场，是电力“大脑”，也是能源“指挥官”。

以往，算力中心与电网的关系是单向的。“就像看天吃饭——需要电的时候，电网给你供电。但下一个时刻能不能供足供好、电网现在是什么情况，算力中心是不知道的。”金玉龙说。

接入虚拟电厂之后，一切都变了。当电力市场现货电价出现峰谷波动，系统及时发送信号，引导算力中心在电价高峰时段降低负荷，低谷时段提升负荷，实现“削峰填谷”，让它不仅“吃”得饱、“吃”得好，“吃”得还便宜。“算力中心并不是一直高负荷运转，有时候要拼命算，有时候又能歇会儿，电价贵的时候，系统会发出信号‘这会儿贵了，能不能少算点？’电价便宜的时候再通知‘便宜了，多算点！’”