统一标准：为工业AI铺就无障碍通道

全国人大代表、中国电气装备集团副总经理张帆认为，针对电力装备产业链长、设备杂、场景多，数据接口、通信协议等基础规则不统一等问题，建议尽快出台制定统一标准，实现设备互联、数据顺畅流通，从根本上破除壁垒。

“数据是工业智能化的‘核心原料’，数据治理能力是驾驭这股新力量的‘基本功’。”

全国人大代表、华工科技董事长马新强也提出建议，建立标准要强化顶层设计，构建国家工业数据治理战略框架。明确未来五年工业数据治理的战略目标、重点任务、实施路径和保障措施，将其作为制造业数字化转型的基础性、先导性工程进行部署。

完善标准体系：从“踩刹车”到“导航系统”

海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰也提出了完善标准体系的建议。他表示，人工智能治理不是单纯踩刹车，而应该是保障技术平稳运行，变成一个导航系统。他建议，由国家相关部委牵头，建立分级分类风险导向的管理，保障AI技术能够在健康轨道释放社会价值。

海尔已经率先做出有益尝试。海尔集团推出的工业互联网平台卡奥斯发布了《卡奥斯天智工业大模型价值领航实践》白皮书，启动全球首个智能交互引擎国际标准。

该标准有力助推数字化在场景中的应用。海尔在2025年已渗透领航工厂70%以上的业务场景，沉淀了超6000个垂直领域模型，带动1700多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用。

天智工业大模型：百亿级参数赋能九大行业

海尔卡奥斯自主研发的天智工业大模型不断迭代，参数规模达百亿级以上，内置4700多个机理模型和200多个专家算法库，已应用于家电、汽车、化工等9大行业。

共享机制：让工业数据“活起来”

如果说标准统一是为数据流通“铺好了路”，那么共享机制就是让数据“跑起来”的核心引擎。张帆认为，构建安全可信、收益共享的流通体系，才能让散落在各个企业的工业数据，从沉睡的资源真正转化为增值的战略资产。