一种角塑数据集的任务分类与小类样本增强的处理方法专利公布

国家知识产权局信息显示，天津师范大学、天津芯氚科技有限公司申请一项名为“一种角塑数据集的任务分类与小类样本增强的处理方法”的专利，公开号CN121705925A，申请日期为2025年12月。

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技术方案概述

断标签集合中的每一个标签符合分类任务或回归任务，将角塑数据集中对应同一个标签的样本作为一个标签类别；

S2，针对符合分类任务的标签构建学习模型，学习模型通过动态类别权重法调整每一个标签类别对应样本的样本权重，进而通过自适应混合采样法调整角塑数据集的样本数量以形成调整数据集；

S3，调整对调整数据集中样本的关注度；

S4，通过小类门控融合法对步骤S3处理后的调整数据集进行预测融合，进而对调整数据集中的每一个样本执行分类任务。本发明提高了对样本的处理准确性。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员