AI导读

从40万次模拟到90天材料验证，AI正以惊人速度重塑化学工业：巴斯夫用超级计算机Quriosity将数年计算压缩至数小时，万华化学3个月筛选出4种催化剂黄金方案，宁德时代用1.8亿条数据把研发周期砍掉30%——这场效率革命正在催化万亿级市场新可能。

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巴斯夫：超级计算驱动分子模拟革命

巴斯夫超级计算机Quriosity是目前世界上最大的用于工业化学研究的超级计算机。巴斯夫将人工智能融入分子与化合物模拟计算流程。在Quriosity的帮助下，巴斯夫能够在短短几个小时内计算模拟超过40万种相关复杂环境场景，而不是通过几年的时间来完成。这一举措大幅提升了计算效率，能快速筛选聚合物结构，加速新型分子和化合物的开发进程，而且还能挖掘出传统方法难以察觉的潜在关联性，为研发开辟新思路。

陶氏化学：AI整合预测分析系统

陶氏化学与微软达成合作，采用微软Azure机器学习平台进行研发，将其机器学习和人工智能技术整合到自身的预测分析系统中。陶氏化学能够将材料科学、反应动力学和流变学知识与人工智能进行有机结合，并通过历史数据、预测模型、自动化工作流程和扩展应用程序来预测产品趋势、配方特性，以及模拟客户制造流程。

万华化学：AI加速催化剂筛选

万华化学利用人工智能技术加速化学反应条件的优化，相比传统正交实验方法，人工智能技术将研发周期缩短了3个月。在催化剂研发方面，面对14000多种备选方案，万华化学利用人工智能迅速筛选出156种具有潜力的选项，随后进一步优化至4种，精准推荐分子合成实验，让科研效率得到质的飞跃。

宁德时代：智能化平台缩短电池材料研发周期

宁德时代搭建了电池材料智能化设计平台，拥有超1.8亿条分子数据和100万条晶体数据，还有正极、负极、电解液等专题研发数据库10余个，将材料机理、大数据分析与AI算法有机结合，可以在90天内完成材料筛选和闭环验证，从而加速电解液、正极、包覆等电池材料的开发。通过这种创新模式，不仅研发周期缩短了30%，研发成本也降低了30%，在提升产品性能的同时，有效提升了企业的经济效益。