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1、广东发布《广东省支持人工智能OPC创新发展行动方案（2026—2028年）》

　　3月16日，广东省发展改革委印发《广东省支持人工智能OPC创新发展行动方案（2026—2028年）》。其中提到，优化“开放广东”平台功能，推动更多重点领域数据资源开放。深化公共数据授权运营，推行公共数据运营服务费政府指导价管理，加大公共数据产品和服务开发力度。鼓励交通、文旅、工业、医疗健康等重点领域打造行业高质量数据集，利用联邦计算、隐私计算等技术构建“可用不可见”的数据应用环境，为人工智能OPC提供专业数据资源。

　　3月18日，浙江省经济和信息化厅发布《2026年浙江省推进产业数据价值化与数字基础设施发展工作要点》，其中提到，聚焦行业和企业，征集首批工业可信数据空间创新发展试点10个。探索在工业领域推进公共数据资源授权运营场景建设，支持浙江数商等参与授权运营工作。支持浙江大数据交易中心、杭州数据交易所等推进工业领域数据专区建设。

（来源：浙江经信）

2. 《共促公共数据资源再造和管理新规则（试行）》发布

　　3月13日，吉林省政务服务和数字化建设管理局印发《吉林省公共数据资源登记管理实施细则（试行）》。《细则》共6章23条，明确了省、市两级登记机构的设立与职责，规定了公共数据资源持有方及授权运营方的登记义务；详细制定了首次登记、变更登记、更正登记及注销登记四种情形的具体申请材料与办理流程，并确立了形式审核、社会公示、异议处理等标准化程序；明确登记结果有效期为三年，期满可续展，并建立了分级监督管理机制。

（来源：吉林省政务服务和数字化建设管理局）

　　3月16日，中共广东省委办公厅、广东省人民政府办公厅发布《关于加快公共数据资源开发利用的实施意见》。《实施意见》指出建立数据资源调查制度，摸清数据资源底数。强化统筹协调，落实首席数据官制度。完善公共数据资源目录，明确数据责任部门、数据来源、更新机制、质量标准、使用方法等属性，推动实现“一数一源”。推进政府核心业务数据化。编制完善政务数据共享、开放责任清单，明确数据采集、治理责任。

　　近日，湖北省数据局发布《关于支持OPC（一人公司）新模式加快发展若干措施》，聚焦“AI+超级个体”新型创业形态，发挥数据主管部门职能，从数据供给、场景开放、算力支撑、生态融入、融资服务等十个方面推出系统性支持政策，助力一人公司轻装上阵、加速成长。《若干措施》提出，将在湖北省公共数据开放网设立OPC专区，围绕其实际需求提供定制化、高质量公共数据资源，并鼓励其参与公共数据产品再开发，培育一批专业化数据服务商。

6、北京发布《2026年北京市全面优化营商环境工作要点》

7、北京市朝阳区发布《AIGC领域商业秘密行政处罚案件立案内部工作指引》

　　近日，北京市朝阳区市场监管局在全国率先制定《AIGC领域商业秘密行政处罚案件立案内部工作指引》，针对大模型训练数据、算法优化策略、提示词工程等新型商业秘密形态，明确立案审查标准、证据固定规则和技术事实查明机制。此举旨在破解AIGC领域“侵权隐蔽性强、技术门槛高、证据易灭失”的执法瓶颈，通过统一裁量尺度，提升办案质效，为辖区数字经济企业筑牢知识产权“保护墙”，助力国际科技创新中心建设。

　　2026年政府工作报告中指出“数据要素潜力加快释放，2025年我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重提高到10.5%以上”。这既是对国家数据局推动数据市场化价值化工作的积极肯定，也彰显出数据要素在数字中国、数字经济建设中的重要贡献。两会期间，数据要素成为热议话题，多位权威专家从不同角度进行专业解读。

　　近日，国家数据局调研组一行到辽宁开展专题调研，聚焦数字经济、数字政府、数字社会等重点领域，为数字辽宁建设把脉问诊，研究支持举措。辽宁省数据局党组书记、局长艾红锷参加调研。调研组先后来到沈阳市、大连市、营口市，围绕辽宁省数据要素综合试验区、沈阳国家级数据标注基地、大连数据流通基础设施试点、大连数据产业集聚区等国家试点任务，深入重点数据企业、产业园区、科研院所及医疗机构等近30家单位实地考察，详细听取各单位在数据价值挖掘、技术落地推广、产业生态构建等方面的经验做法。

（来源：辽宁省数据局（辽宁省营商环境建设局））

　　3月17日，国家安全部发布《“龙虾”（OpenClaw）安全养殖手册》。《手册》指出，养“龙虾”的风险隐患包括主机可能被接管、数据可能被窃取、言论可能被篡改和技术可能有漏洞。围绕OpenClaw可执行复杂任务、支持插件扩展、具备自主服务能力等特点，《手册》提出系统性安全指引：给自己的“龙虾”全面体检，包括检查控制界面是否暴露在公网、权限配置是否过高、存储的凭证是否已泄露等；为自己的“龙虾”做好防护，遵循最小权限原则，严格限制智能体的操作范围，对存储的敏感数据进行加密。

（来源：国家安全部）

4、315曝光：GEO正在给AI大模型投毒（附分析）

　　3月15日晚，央视“3·15”晚会曝光AI大模型遭GEO“投毒”，给AI“洗脑”已成产业链。据业内人士爆料，多个网络平台存在名为GEO（生成式引擎优化）的业务，服务商宣称用户付费后，能让其产品在主流AI大模型中榜上有名，商品广告成为“标准答案”。

　　3月16日，山西省数据局发布关于公开征集山西省级数字经济创新型主体的通知。申报要求提到，申报主体应主要从事：一是数字技术场景应用创新，包括“人工智能+”、数字能源、行业数智化（现代农业、先进制造、交通物流、文化旅游、城市治理、医疗健康、养老教育等）应用场景。二是数字经济新业态创新，包括数据产业（数据资源、技术、服务、应用、安全、基础设施等）、平台经济（生产性服务平台、生活性服务平台、互联网公共服务平台）、微短剧（创作工具、平台、出海应用、互动剧及相关技术研发）等。

（来源：山西省数据局）

　　3月16日下午，阿里巴巴宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由CEO吴泳铭直接负责。ATH包括通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部，覆盖从基础模型研发、模型服务平台，到个人与企业端AI应用的完整布局。

（来源：阿里巴巴）

　　3月20日傍晚，据上交所消息，上交所受理宇树科技股份有限公司科创板IPO申请。根据招股书申报稿，宇树科技此次IPO拟募资42.02亿元。招股说明书披露，宇树科技计划将募集资金中的20.22亿元用于智能机器人模型研发项目，11.1亿元用于机器人本体研发项目，4.45亿元用于新型智能机器人产品开发项目，6.24亿元用于智能机器人制造基地建设项目。

（来源：数据要素社）

　　3月13日，国家数据发展研究院在京举办“数智未来”沙龙暨“算电协同领域国际标准体系建设”战略研讨会。本次沙龙汇聚了来自学术界、产业界等多方代表，共同围绕算电协同国际标准体系建设等内容开展专题研讨，旨在系统谋划算电协同国际标准建设路径，加快构建国际标准体系，提升我国在该领域的话语权和影响力。

2、安徽率先完成算力资源自动化监测试点

（来源：安徽省数据资源管理局）

3、贵州省政府新闻办举行全国一体化算力网络国家（贵州）枢纽节点算力基础设施发展成果新闻发布会

　　3月19日，贵州省政府新闻办举行全国一体化算力网络国家（贵州）枢纽节点算力基础设施发展成果新闻发布会。发布会上明确介绍，算力券作为鼓励算力交易、激活算力市场活力的核心政策工具和数字化凭证，今年其政策支持规模将从8000万元大幅提高至1.4亿元，增幅达75%，同时配套推出政策3.0版本，通过扩大支持范围、提高激励比例、简化申领流程等多重优化，进一步降低企业用算成本，吸引全国算力需求集聚，助力贵州加快打造面向全国的算力保障基地，推动算力产业高质量发展。

　　天津市数据局引导和支持可信数据空间发展，促进数据要素合规高效流通使用，深化数据资源开发利用，组织评选15个天津市可信数据空间创新发展试点。

（来源：津云）

5. 新疆首个“人工智能+”数据标注产教融合共同体在昌吉成立

　　3月14日，新疆“人工智能+”数据标注行业产教融合共同体成立大会在昌吉职业技术学院举行。昌吉职业技术学院党委书记李永革表示，产教融合共同体的成立，是新疆数字经济发展的重要里程碑，也是政、行、企、校、研多方协同服务国家战略、助力产业升级的务实探索。

（来源：昌吉州融媒体中心）

　　3月16日，杭州市数据资源管理局与市数据标准化技术委员会发布通知，决定以“揭榜挂帅”方式组建多个标准工作组，推动数据标准化建设，赋能杭州数据资源价值释放，助力AI第一城与中国数谷发展。本次拟公开征集并组建人工智能组、AI+制造组、具身智能组、医疗健康组、国际组、数联网工作组、文旅数字组、交通运输组、现代农业组、数据标注组等标准工作组，旨在汇聚多方资源，攻克数据应用难点，产出多类标准及杭州特色数据应用成果。

　　3月18日，国星宇航宣布，在3月11日至13日，基于开源智能体“龙虾”OpenClaw，国星宇航-上海交通大学太空计算联合实验室成功完成了一项具有里程碑意义的技术试验——全球首次OpenClaw调用太空算力操控地面机器人。据介绍，通过自然语言指令远程调用太空算力，实现对地面人形机器人的动作操控。这是全球首次实现通过太空算力远程驱动地面机器人，全球首次实现“自然语言指令→太空AI推理→地面机器人执行”的完整闭环，也完成了全球首次验证太空算力为地面硅基智能体提供AI认知服务的可行性。

（来源：四川日报，IT之家）

8、介朱发布MiMo-V2-P10，面向Agent时代的旗舰模型

　　小米发布MiMo-V2-Pro，总参数超1T（42B激活），采用混合注意力架构支持1M超长上下文，在Artificial Analysis全球综合排行榜位列第八、国内第二；模型针对Agent场景深度优化，在OpenClaw和Claude Code等框架中展现出超越Claude Sonnet 4.6的端到端任务完成能力，API定价仅为Opus 4.6的五分之一；此前以匿名身份Hunter Alpha上线OpenRouter，调用量多天登顶日榜突破1T tokens，现已联合OpenClaw、Cline等框架提供限时免费接口。

　　3月18日，在腾讯控股2025年业绩沟通会上，马化腾首次公开谈及他对“养虾”的思考。他认为，“龙虾”应用能够让AI落地到各种丰富的场景中，而不像过去那样完全集中在ChatBot里，这能够更好地发挥腾讯资源，让各战线联合发力，也为正在开发中的微信agent带来了启发。他表示，未来腾讯“养虾”，中心化和去中心化要结合一起做。agent伙伴希望自己有流量和入口，但也不想自己被单纯的调用。

　　3月16日，北京数据集团与北京时尚控股、北京铜牛集团正式签署铜牛信息股份转让及无偿划转协议，待交易完成后，北京数据集团正式成为上市公司铜牛信息的控股股东，同时补齐了“1+4+1”业务版图中“云网数算”。

（来源：北京数据集团）

北京国际大数据交易所泰山数据要素服务中心揭牌

　　3月17日，湖北大数据集团与华中科技大学签署战略合作协议，共建健康医疗大数据联合研究中心，推动数据、算力与科研资源融合发展。双方提出，围绕高质量医疗数据集建设、医工交叉AI大模型研发及算力支撑能力提升，开展联合技术攻关与成果转化，打造政产学研用协同创新平台，促进科研成果在临床诊疗、公共卫生及政府决策中的应用落地。下一步将推进联合研究中心实体化运行，培育人才与创新成果，形成可复制的产业融合模式，支撑健康医疗产业高质量发展。

（来源：湖北大数据集团）

　　3月14日，泰山数据要素产业生态建设暨数据要素赋能高质量发展大会在泰安高新区政务服务中心召开。大会现场，北京国际大数据交易所与泰安高新区联合建设的北数所泰山数据要素服务中心正式揭牌。北数所泰山数据要素服务中心的建设和运营，目标是将北数所积累的数据要素建设经验与泰安高新区的优势产业相结合，致力于实现数据产业资源的“连接器”、数据产业生态的“聚合器”、数据要素赋能实体经济的“加速器”，从而落实数据要素的放大、叠加、倍增作用。

　　近日，杭州数据交易所重磅上线数据产权严选产品专区，该专区依托杭州作为国家数据局数据产权登记试点城市的改革优势，以数据产权登记为核心抓手，汇聚完成确权的优质合规数据产品，搭建数据供需双方可信交易桥梁，从源头明确数据产品权属边界。目前，专区已聚焦健康医疗、具身智能、工业制造三大核心领域，同时覆盖金融、民生、科技、服务等多元化重点领域，打造多维度、专业化的优质数据产品矩阵。

（来源：杭州数据交易所）

　　近日，北交金科金融信息服务有限公司助力四川天府银行成功为四川国有企业内江供应链集团有限公司落地首单数据资产质押融资业务。该项目融资金额达959万元（一年期），是北交金科数据资产全流程服务体系在西南地区的又一标志性实践，为轻资产型国资企业探索数据驱动型发展提供了可复制的范本，同时为推动企业数字化转型注入金融科技新动能。

（来源：北交金科）

　　3月17日，扬州数据-数据资产1-8期资产支持专项计划在深交所的项目状态为已受理，申报规模20亿元，原始权益人江苏运河数据服务有限公司，管理人华鑫证券有限责任公司。江苏运河数据服务有限公司成立于2024年4月16日，注册资本1000万元，注册地址扬州市蜀冈—瘦西湖风景名胜区平山乡瘦西湖路372号，市级国企，科技企业，公司股东扬州大数据集团有限公司，持股比例100%，实际控制人扬州市国有资产监督管理委员会。

7、李彦宏创办的AI公司，要上市了

　　近日，由百度创始人李彦宏发起创立的AI生命科学公司百图生科（BioMap），正冲刺港股IPO。该公司已秘密递交上市申请，预计募资规模达数亿美元，并已与中金公司、摩根士丹利、瑞银等投行合作推进交易。这家公司成立于2020年，由李彦宏与原百度风投CEO刘维共同创立，定位为“AI+生命科学”基础设施平台。其核心目标，是用大模型重构药物研发流程，通过建模与预测生物机制，提高研发效率和成功率。

（来源：AI应用风向标）

　　2026年，数据要素市场持续火热，越来越多的数据人才加速入场。数据要素社将持续定期发布数据人才招聘信息合集，供大家参考。社会招聘单位包括天津市数据发展中心、深圳市大数据研究院、中国数联子公司、中数联物流咨询研究（上海）有限公司、中国电子技术标准化研究院、苏州数智科技集团有限公司等。校园招聘单位包括财政部部属单位、中国信息安全测评中心、数据所、神州数码集团、神州数码集团、蚂蚁集团等。

（来源：网络招聘信息）

　　近日，中国数联物流信息有限公司发布招聘公告，公开招聘中国数联子公司负责人岗位，其中包括运营公司总经理、咨询研究（上海）公司总经理等。

（来源：中国数联）

　　根据工作需要，按照事业单位公开招聘有关政策规定，交通运输部所属事业单位开展2026年度第五批统一公开招聘工作。其中交通运输部科学研究院信息中心招聘专业技术岗1名，从事从事大数据治理、公路数字化等领域关键技术和顶层设计研究。

（来源：交科院）

4、联通数据智能有限公司2026春季校园招聘正式启动

　　联通数据智能有限公司是中国联通人工智能与大数据领域的主力军，勇当集团数智化转型先锋。公司以“一司一院”为引擎，集聚资源做强核心产品，追求做专、做精、做优，持续提升自研能力与核心竞争力。拥有全球前2%顶尖科学家领衔的超千人专业化队伍，承担人工智能、医疗数据集、文旅数据集等产业链链主职责，以数智融合服务国家战略。本次招聘岗位有平台研发工程师、应用开发工程师、模算技术工程师、大数据开发工程师等。

（来源：国聘）

　　数据要素社开启2026年新一轮实习/全职小伙伴招募啦，欢迎对数据要素、AI等感兴趣的伙伴加入我们的团队，共同探索数据市场的星辰大海。岗位选择：行业研究员、新媒体运营、视频运营、活动运营等。福利待遇：薪资福利优厚，办公形式灵活（可选线下或线上）。

（来源：数据要素社）

1. 欧洲首个离网数据中心正式启用

　　在爱尔兰首都都柏林郊外，一座数据中心已成为欧洲首个依靠独立的所谓“孤岛式”（islanded）微电网来维持服务器运行的设施。欧洲正试图利用AI热潮获利，同时解决困扰数十年的电力连接延迟问题。欧盟委员会估计，到2040年，该集团至少需要1.2万亿欧元（1.39万亿美元）的投资。在某些情况下，企业等不及瓶颈缓解，转而寻求自己的电力来源。

（来源：银星研究院）

2、美国数据中心正热衷“养狗”，四足机器人成为安保优先选择

　　北美正在建设总容量达35吉瓦的数据中心，以支持人工智能计算的蓬勃发展，这同时催生了对安全解决方案的空前需求，这让四足机器人突然变得热门起来。Ghost Robotics首席增长官Michael Subhan指出，美国目前有5000个数据中心，还有800到1000个新的数据中心正在建设中。不断建设的数据中心催生了数千英亩需要持续监控的设施，这对机器人公司而言，意味着数十亿美元的市场。Subhan进一步指出，与其花30万美元雇佣两名保安，不如雇佣一名保安加一台机器狗，且机器狗不会生病、不会休假，极具经济效益。

（来源：财联社）

　　近日，搭载英伟达GB300超级芯片的DGX Station首批系统，已经开始陆续交付给AI领域的一线开发者。这台机器的规格放在桌面设备里相当罕见：748GB统一内存，FP4精度下最高20 petaflops算力，支持最高万亿参数的AI模型。用的是和数据中心同款的GB300超级芯片架构——在本地DGX Station上开发完，可以直接扩展到云端或数据中心，架构完全一致。

（来源：AI 寒武纪）

　　美国人工智能公司OpenAI正以前所未有的力度推进组织扩张，以缩小与竞争对手Anthropic的差距。最新消息显示，正筹备年底前IPO的OpenAI计划在今年实现日均新增约12名员工的招聘速度，在年底前将员工人数从目前约4500人提升至8000人，几乎实现翻倍。此次招聘的新员工将集中在产品开发、工程、研究以及销售等领域。同时，OpenAI还将引入一种被称为“技术大使”的新型岗位，这类专业人才将直接进入企业内部，帮助客户更高效地部署和使用AI工具，从而提升商业转化能力。

（来源：财联社）

　　近期，有三个AI大事件相信大家都有关注。2026年初，开源AI Agent框架OpenClaw（“龙虾”）席卷全球。随着国内掀起“养龙虾”热潮，国家多部委紧急提示“龙虾”安全风险，同时各平台网友纷纷晒养虾账单，提醒大家龙虾太费Token，还要注意钱包安全。3月16日下午，阿里巴巴宣布成立Token事业群，由CEO吴泳铭直接负责。阿里ATH事业群的成立，正是以“创造 Token、输送 Token、应用Token”为核心目标。这意味着，阿里成为全球首个以“Token”为组织架构的科技巨头，重构自己的AI商业版图。北京时间3月17日凌晨，英伟达CEO黄仁勋在GTC 2026上提出了一套Token经济学，他指出在AI产业中，数据中心正在从训练模型的地方，变成生产Token的工厂。其核心思想简单来说就是，未来AI产业最底层的商业逻辑是“用最少的电，生产最贵的Token”。以上三大AI事件都紧紧围绕“Token”。本文将探讨Token经济是什么。

（来源：澎湃新闻、经济观察报）

　　今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，意味着以人工智能为核心的新质生产力，已经从前期的技术探索，进入规模化应用的新阶段。智能经济可以理解为数字经济的高级阶段。数字经济的核心引擎包括互联网、大数据、云计算等，侧重数据的收集、存储、传输与处理；智能经济的核心引擎则是人工智能，侧重自主决策，数据从“被计算”转向“能思考”。

　　数据市场出现的权属纠纷、无序利用、安全风险等问题，根源之一在于各主体数据权利义务边界模糊。落实数据产权制度，明确数据产权归属及权利内容，能够划定各主体的行为红线与责任范围。这既能规范数据处理活动，减少权属争议与市场乱象，也能为落实数据安全保护、个人信息保护等要求提供清晰的归责依据，推动形成权责一致、监管有序、安全可控的市场发展环境，保障数据市场行稳致远。

（来源：国家数据局）

　　数据的价值实现，高度依赖于不同场景中的流通、组合与应用，同一组数据，在不同场景中会衍生出不同的价值。同时，相较于土地、劳动力等传统要素，数据具有一定非排他、非消耗、可复用等新特性，为各类主体开展价值共创提供了可能，也决定了数据产权的目标不是“防止他人使用”数据，而是促进数据合法合规的共享共用。因此，数据产权制度打破了“重归属、轻利用”的传统思维，坚持以产权促流通的思想，在保障各类主体权益的前提下，促进数据更广泛、更高效合法合规流通使用。

（来源：国家数据局）

　　数据产权制度建设，必须始终将维护国家安全、保护商业秘密和个人信息权益作为前提，将安全要求贯穿产权制度运行的全生命周期。与传统物权、知识产权等不同，数据具有可复制、非排他、高流动性的属性，无法照搬传统物权“一物一权”的流转与行使规则，依托持有权、使用权、经营权三权分置的制度设计，数据得以实现多主体、多场景复用，这也是数据作为新型生产要素区别于传统生产要素的重要特征。

（来源：国家数据局）

6、申卫星：数据委托处理的产权配置“有约定按约定、无约定归委托方”

　　在委托方未通过合同明确赋予受托方数据产权的前提下，受托方对数据的处理始终受限于委托处理合同的目的限制。受托方应当依照委托方的指示，或者在取得委托方明确同意的情况下处理原始数据，交付结果数据与过程数据，不得基于自身判断任意扩大处理范围，更无权超越合同约定，将数据用于处理目的之外的内部使用，或者对外转让、许可、质押相关数据。

　　在数据要素的价值创造链条中，数据加工、数据聚合与数据分析是逐层递进、循环增强的核心环节，推动数据从原始状态向高价值产品的系统化跃迁。如果该过程形成了数据内容、结构、形态的明显变化和价值增值，可以将产生的数据判定为衍生数据。数据处理者享有该衍生数据的持有权、使用权和经营权。衍生数据因凝聚了深度加工所注入的知识、技术与创新，成为数据要素产权配置与权益激励的关键对象。

（来源：国家数据局）

　　数据只有来源丰富、体量大，人们才能对数据进行各种方式的使用。例如数据加工、数据聚合、用数据结合算法进行各种分析等。数据的易复制性从根本上降低了多主体复用的边际成本，为数据的规模化流通提供了技术基础。在数据融合开发情形中，应通过合同约定相关权利和收益分配。对于融合后数据，合同未约定或约定不明确的，各参与方均享有持有权、使用权。数据自动化收集等活动应严格遵守法律法规和保护他人合法权益。对于以合法方式自动化收集的公开数据，可依法持有和使用。

　　数据融合是指多个数据持有主体，为提供数据、数据产品与服务，开展联合经营管理等业务合作活动，通过技术手段将不同来源、不同格式或不同结构的数据进行汇集与整合，从而对特定对象形成更全面、更细致的综合性认知的一系列行为与过程的总称。数据融合并非从无到有产生新的原始数据，其核心在于提取并合成蕴含于原始数据中的信息，生成更高层级知识、洞察或决策支持的结果数据，从而实现数据价值的乘数效应。

（来源：国家数据局）

10、黑内力：解构数据平台机制权

　　在理论层面，数据“平行财产权”是立足中国数据要素产业实践，在财产法理论上作出的一次有益创新。在非竞争、易复制的数据要素上，传统的所有权共有、合作作品著作权规则或者专利权先申请原则等产权配置方案难以直接适用。立足于数据要素的本质特征，平行财产权方案突破传统财产“一物一权”的原则，有效回应了数据要素非竞争性、易复制性引发的“平行持有”现象，为化解数据要素“多元共生、多方共享”的产权配置难题提供了极具解释力的理论方案。

（来源：国家数据局）

　　在数据处理者享有数据持有权、使用权、经营权等广泛权利的基础上，以社会公共利益为基点，对数据处理者的数据产权加以适当限制，允许他人在特定情形中，无需经过数据权利人同意而使用其数据，从而防范数据处理者恶意闭锁数据，加剧“数据孤岛”。数据三权分置和数据“合理使用”相辅相成，均以实现数据复用和高效利用为宗旨。

（来源：国家数据局）

　　数据要素的产权设置，必须在“公地悲剧”和“反公地悲剧”之间找到制度化平衡。若围绕数据形成的权利存在不确定性，潜在利用者将面临高昂的协商、诉讼与合规成本，导致数据在法律上“被拥有”、但在经济上“被闲置”。结合数据要素的特殊性和中国数据实践的操作路径，应减少不确定性以降低交易成本，促进多方投资与协作激励，同时约束负外部性，以“激励使用”为目的，实现数据要素的高效利用与社会福利最大化。

（来源：国家数据局）

　　3月18日，阿里与百度同日宣布上调AI算力、存储相关产品价格。数日前，腾讯则刚刚完成对大模型Token价格的大幅调整。除了算力供应链硬件的全面短缺，以OpenClaw（俗称“龙虾”）为代表的AI智能体所掀起的巨量Token消耗，正在成为关键新变量。作为触角遍布AI产业链的关键玩家，阿里、百度、腾讯的新一季财报体现了全球AI需求爆发式增长对业绩的推动，也展现了算力短缺时代它们在Token竞赛中的不同选择。