全国医保影像AI大赛即将举行

记者从国家医保局获悉，全国医保影像AI大赛将于今年8月至10月举行。据悉，本次大赛是国家级创新型专业赛事，自创办以来聚焦医保领域高质量影像数据集建设，搭建行业首个全流程实战平台，实现真训练、真验证、真输出，助力医保数据资源转化与医疗AI技术创新。

“以赛炼数”：推动医保数据要素化

“犹如把原油提炼成汽油，海量的原始数据需要治理和标注，才能转化为支撑AI训练、赋能千行百业的高质量数据集。”国家医保局大数据中心主任付超奇表示，当前医保相关信息数据已累计达2.73万亿条，总容量达4.11PB，而本次大赛将以“以赛炼数”为抓手，加速推动丰富的医保数据资源向数据要素转化。

六大核心赛道聚焦高发疾病

付超奇介绍，大赛设置的赛道紧密贴合临床实际需求，聚焦我国发病显著、疾病负担较重的病种，共设置6个核心赛道，包括基于CT的肺癌智能检测、基于CT的肾癌智能检测等，旨在进一步挖掘AI技术在相关病种辅助诊断中的作用，提升高发疾病早期诊断精准度。

此外，基于胸部X光的多种疾病智能检测赛道，要求AI具备多任务处理能力；基于超声的甲状腺癌智能检测赛道，则侧重考察AI从视频中识别并判断病变的能力，全面检验AI技术的临床实用性。

万例级数据集保障赛事专业性

为保障赛事专业性与公平性，主办方将为参赛者统一提供训练数据集和独立测试集，赛事数据集与硬件支撑环境均达到全球同类赛事领先水平。值得关注的是，每个赛道的数据集均达到万例规模，其中还包含从国内各大医院收集的罕见病例影像，为AI模型训练提供了珍贵的实战素材，助力提升AI技术的泛化能力。

广西构建标准化影像数据底座

作为大赛共同主办方，广西壮族自治区人民政府副主席眭国华介绍，在大赛筹备阶段，广西已培育形成本地化的数据治理和标注能力，规范医学影像数据采集流程，建立统一标注标准。“目前我们正加快建设医保影像云平台，上传近5年历史影像数据，着力构建规模达3000万例的标准化影像数据集，建成不少于5个符合国家医疗数据标准的标注数据集，为大赛顺利举办及后续产业发展提供坚实支撑。”眭国华表示。

推动多领域深度融合

付超奇表示，大赛为健康领域、数据要素与人工智能的深度融合提供了绝佳实践载体。主办方将积极推动赛事优秀成果对接转化，助力创新成果快速释放市场价值与社会价值，推动医药健康、临床科研、数字产业、金融服务、社会治理等多领域深度融合、协同升级。（经济日报记者 吴佳佳）

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