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京公网安备11010602202532号 1、通过"持续预训练"和"高强度强化学习"自研而来
2、性能超越Claude Opus 4.6,成本仅为1/10
3、博客中对基座模型只字未提
发布当天,有开发者在调用API时,在日志中发现惊人的模型ID:
accounts/anysphere/models/kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast
这直接暴露Composer2底层跑的是KimiK2.5的强化学习版本。
消息一出,社区浏览量迅速飙过22万,马斯克也下场评论:“Yeah,it's Kimi 2.5”。
AI在资本市场很受宠,可当潮水退去,大家会发现,被寄予厚望的美国顶尖AI应用,其真正的心脏,也可能跳动着中国大模型的脉搏。
硅谷最炙手可热的AI编程独角兽,Cursor高调发布了其号称“全面自研”的新一代编码模型 Composer 2。
在官方的华丽图表中,这个新模型不仅在各项硬核指标上将曾经的王者 Claude Opus 4.6 按在地上摩擦,还宣称将推理成本大幅削减了86%。
然而,狂欢仅仅维持了不到两小时。
一位开发者在调试Cursor的API请求时,在返回的数据中,Composer 2的底层模型ID赫然写着:kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast。
这串毫无掩饰的代码直接宣告了所谓“最强自研模型”的真身:它仅仅是拿中国月之暗面(Moonshot AI)的 Kimi K2.5 模型,做了一层强化学习(RL)的后训练微调。
消息瞬间引爆了X平台,特斯拉CEO埃隆·马斯克火速赶到“吃瓜”第一线,用一句“Yeah, it's Kimi 2.5”送上了终极实锤。
月之暗面(Kimi)联合创始人周昕宇,在X平台发文
“我好像不记得Cursor有来找我们申请授权。”
Kimi的预训练负责人杜羽伦通过技术验证发现,Composer 2的分词器与Kimi完全一致,几乎可以实锤就是Kimi K2.5加以后训练。
他直接@Cursor CEO Michael Truell
"Cursor既没有遵守我们的许可协议,也没有向我们支付任何费用。为什么?"
面对舆论压⼒,Cursor 团队⾼管出⾯“灭⽕”
联合创始⼈ Aman Sanger和开发者教育副总裁Lee Robinson先后发⽂澄清
就在大家以为这是一场跨国代码侵权案时,事情迎来了戏剧性反转。
3月21日,月之暗面(Kimi)官方账号在社交平台正式发声,语气从最初的“指控侵权”变成了“祝贺合作”。
月之暗面澄清:Cursor 并非盗用,而是通过第三方平台 Fireworks AI 托管的强化学习与推理平台,合法访问了 Kimi-k2.5,这属于正当的授权商业合作,许可证合规性早已通过 Fireworks AI 的商业协议得到了保障。
月之暗面还表示:“我们很自豪看到 Kimi K2.5 为其奠定了基础,这正是我们乐于支持的开源生态。”
Cursor火速崛起,这家2023年10月成立时估值仅5000万美元的公司,在2025年11月估值已达293亿美元。
而就在这个月,他们正试图以惊人的 500亿美元 估值进行新一轮融资。支撑这一天价的,是其高达20亿美元的年化收入(ARR)。
但问题恰恰出在这里。根据Kimi K2.5修改版的MIT开源许可证规定:任何商业产品,若月活超过1亿,或月收入超过2000万美元,必须在产品界面的显著位置标明使用了Kimi。
Cursor⽉收⼊超1.67亿美元,⾜⾜是这条“红线”的8倍
Cursor宁愿违背开源协议也不愿标注Kimi,是因为一旦他们在界面上挂上“Powered by Kimi”,就等于向华尔街的顶级VC们承认了一个致命事实:估值500亿美元的Cursor,本质上只是一个架在中国大模型之上的“套壳应用”。
Cursor隐瞒Kimi,更像是为了在资本面前维持其“具备顶级底层大模型研发能力”的性感人设。
Cursor的"掩耳盗铃",反倒成为Kimi技术实力的最佳广告。
能被硅谷最炙手可热的独角兽"偷偷"选为底座,本身就是一个强烈的信号。
数据显示,月之暗面的商业表现正处于爆发期。
受K2.5模型及Kimi Claw智能体推动,1月底以来的20天内,Kimi收入已超过2025年全年总和。
Stripe全球支付榜单显示,Kimi其个人订阅用户1月支付订单环比暴涨8280%,2月再涨123.8%,直接杀入前十。
更关键的是,K2.5发布后,Kimi海外收入已首次超越国内收入。
资本市场的反应同样剧烈。在短短三个月内,月之暗面连续完成三轮融资,估值从43亿美元飙升至180亿美元,约1200亿元人民币,成为国内最快突破百亿美元的"十角兽"。
Kimi正在像芯片一样"消失"在别人的产品里,成为了水电。
Kimi之所以能被500亿硅谷巨头“偷偷选中”并非偶然。
Cloudflare的账本显示,在日均处理超70亿Token的代码审查场景下,切换到Kimi K2.5后成本直降77%。美国NIST评估报告更将其称为"中国能力最强的模型"。
中国AI公司扮演了基础设施提供者,美国的中小公司,则因为开源的中国模型,成为了应用层的包装者。
中国的整体日均Token消耗量从2024年初的1000亿飙升至如今的180万亿
在英伟达GTC 2026大会上,⽉之暗⾯创始⼈杨植麟⾸次披露K2.5背后的技术路线图
这些底层重构使得Kimi K2.5在总参数达1万亿、每次仅激活32亿的MoE架构下,实现了顶尖性能与极低推理成本的平衡。
而在Agent层面,其首创的集群调度能力可动态创建100个分身并行处理1500个步骤
历史总是偏爱那些决定性的瞬间,尽管它们往往伪装成普通的技术故障或一行泄露的日志。
