143亿美元入股Scale AI，打造超级智能实验室，引发行业震动。硅谷人才争夺战白热化，薪酬与工作环境成关键，而本土团队正以创新突破资源限制。

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2025年6月28日，OpenAI的首席研究官Mark Chen发出了一份少见措辞的备忘录。

他觉得啊，就像有人闯进咱们家，把最珍贵的东西都搬走似的。本来这封信只在公司里传着，没想到被人截了图，一夜之间就传遍了整个硅谷。

不一会儿，外面的人才知道情况：赵晟佳、余家辉、毕树超、任泓宇，这四位OpenAI的关键华人科学家，竟然在同一周内都关掉了自己的工作账号，转投到了Meta。

这整个流程只用了七天，从扎克伯格自己发出第一条私人消息到那四位正式办完入职手续，速度之快，几乎让大家都还懵着反应不过来。

这四个人的年总薪酬加起来达到1亿美元，无论怎么看都觉得震撼。

Meta在AI基础设施上的投入已经超过600亿美元，而到年底还打算再储备上百万块GPU。这样的算力规模，继续增加的话，边际收益肯定会逐渐减少。想要拉开差距，关键在于用同样的算力，训练出更优秀模型的本事。这可不是靠硬件堆出来的，靠的是人。

赵晟佳在OpenAI参与了ChatGPT、GPT-4，以及所有mini系列模型和o3的研发，主要负责推理架构的底层优化工作，攻克了长上下文记忆带来的开销难题，这个问题可是让训练成本翻倍的硬骨头。

余家辉是o3、o4-mini、GPT-4o的共同开发者，专注于多模态感知这块，致力于搞定让AI同时理解文字、图像和语音，然后能协调判断的技术难题。

毕树超是GPT-4o语音模式的主要开发者，把AI语音从大致可用提升到了真正实用的水平；任泓宇则是o1、o3-mini的设计者，他曾说过，他的目标是让模型学会更快、更深入、更敏锐地思考。

这四个人凑到一块，几乎涵盖了大模型研发的全部环节，从推理架构到多模态，再到语音落地以及模型后期训练，没有第二个组合在全球范围内能跟他们媲美。

对Meta来说，压力之所以突然增大，主要得归咎于DeepSeek那次爆发性的表现。到了2025年1月，DeepSeek推出了一个训练成本超级低、效果又特别厉害的模型，一下子就抢了不少风头，直接冲击了Meta原本打算发布的Llama 4。这模型在关键的基准测试里没能取得好成绩，结果发布只能往后推了。

内部消息透露，扎克伯格对这件事挺失落的，情绪都变得很差，然后他就把原本稳扎稳打的策略改成了立即行动。在这个背景下，天价挖角的时间也就这么定下来了。

不过，这四个人，不过是扎克伯格这局棋中的一颗棋子罢了。

就在那四个人被挖走的几周前，Meta用143亿美元买下了Scale AI 49%的股份。

Scale AI的创始人名叫Alexandr Wang，中文叫汪滔，是华裔，年纪28岁。他19岁就辍学MIT创业，24岁就成了全球最年轻的靠自己创业发家的亿万富翁。Scale AI主要为几乎所有顶尖的AI公司提供数据标注和训练数据的服务，客户包括谷歌、微软、OpenAI、Anthropic。

也就是说，Wang他清楚每个公司的模型是用什么数据训练的，研发的最新进展到了哪个阶段。谷歌在这笔交易公布之后，马上就宣布停止和Scale AI的合作，动作那么快，说明这次交易的敏感性可不是开玩笑的。

Meta安排Wang的职位是超级智能实验室的负责人，全面负责整个实验室的运作和方向。从这个角度看，把四位OpenAI的华人科学家引进来，更像是在打造好实验室骨架之后，补充核心团队成员。

在目前公布的实验室14人名单中，华人占了9个，其中有8位的本科来自清华、北大、上海交大或中科大。赵晟佳刚入职不到一个月就被任命为首席AI科学家，余家辉专注于多媒内容生成，任泓宇和谷歌前研究员孙培一起负责精调训练的项目。

苹果基础模型团队的前负责人庞若鸣，上海交大的毕业生，后来也加入了那个实验室，和余家辉搭档，两人都来自字节跳动旗下Seed团队的相同师承体系。

这次变动还意想不到地引发了个结果：曾获得图灵奖、在Meta工作了12年的杨立昆，因为被要求向28岁的Wang汇报工作，最终选择了离开。

Meta原本规模最大的AI科学家撤离，实验室的核心阵容也换成了一帮平均年龄刚过三十的华人工程师。这个权力架构的变动，实际上也反映出扎克伯格在布局时的重点和优先顺序。

Meta的动向，不过是整个大环境中的一环，同一时间，英伟达也把清华毕业的朱邦华和焦剑涛挖走了；而何恺明则宣布以杰出科学家的身份兼职加入谷歌DeepMind，串联起来看，行业里的人事变动真不少。

谷歌出了大手笔，花了24亿美元把AI编程公司Windsurf的核心团队一网打尽，留下的公司不过是个空架子；至于英伟达和Groq之间那份价值200亿美元的技术授权协议，业内人士似乎觉得其实也是换个说法，实际上换了个团队来收购。

加州法律明确规定不得签订竞业协议，这一制度背景为挖人方提供了很大便利——任何企业都不能用法律手段阻止员工跳槽，唯一能留住人的办法就是靠薪酬和工作环境。

研究机构追踪了100位2019年在美国工作的中国籍顶尖AI研究者，到了2025年，仍有87个人坚持留在美国。其中，超过40人加入了谷歌、微软、Meta等七大科技巨头。

中国目前在AI专利申请方面占据全球的55%，而STEM专业的毕业生人数更是美国的8倍，整个培养实力排在全球前列。不过，这些人才，虽然在国内完成了基础培训，在硅谷也磨炼过实战技能，但最终真正留在国内发展的比例，还是挺让人头疼的一个事儿。

薪酬差异就摆在哪儿了，国内那些顶尖大厂的AI工程师年薪大概在80万到120万人民币左右，可是在硅谷，这个天花板又完全不一样了，差距挺明显的。

不过，更难追赶的可能是工作方法上的差异：赵晟佳他们在OpenAI可以直接用到全部的GPU集群，不用为项目抢算力，也不用在报销流程和考核表格上折腾半天。

这种一进门就能马上干正事的工作状态，比起单纯的薪资差距，用政策迅速补上的难度要大得多。

DeepSeek的出现给了我们一个新的思路：R1模型在训练成本非常低的情况下，数学推理和代码水平都不输给GPT-4o，证明了在资源有限的情况下，本土团队也完全有能力做出世界一流的成就。

字节跳动的豆包长期激励方案、华为的天才少年计划、百度的专项股权激励，这些都朝着这个方向迈进了。

人才的流动可不是单向发展的，这场较量才刚拉开了新局面。