高质量数据集为AI提供“养料”

作为人工智能技术发展的“心脏”，算力是支撑模型训练与场景应用的核心动力。《措施》从数据供给、算力算法网络、关键技术三大核心要素入手，期望通过扩大优质数据供给、建设“中心算力集约化、边缘算力实时化”的协同体系、加快研发人工智能专业模型及智能体等措施，构建全方位支撑体系。

构建交通运输行业高质量数据资源体系

广东将以交通运输行业数字底座建设为引领，构建标准化、规范化的交通运输行业数据资源目录体系，通过开展公共数据授权运营试点，探索交通数据要素产品化开发，加快打造智慧路网、智慧养护、数字港航、智慧出行等高质量数据集，为AI模型训练和应用提供“养料”。

强化算力与网络协同保障

算力与网络保障上，《措施》明确充分利用韶关数据中心集群、韶关翁源交通行业数据中心等算力资源，支持企业有序推进自有算力建设，同时在重点路段、桥隧、港口及枢纽场站部署边缘计算节点，形成“中心算力集约化、边缘算力实时化”的协同体系。

推动专业模型与智能体研发落地

值得一提的是，广东计划建设面向交通运输行业的“专业知识库”和“知识图谱”，加快人工智能专业模型及智能体的研发，推动在交通设施状态感知、运行监测、应急调度、出行服务、运营养护、行业治理等重点场景中实际应用。