算力激增催生高耗能,AI纾解算电协同难题

AI驱动“电力+算力”融合发展

3月26日，在2026中关村论坛年会期间，国家自然科学基金学术论坛正式召开。本次论坛以AI驱动的“电力+算力”融合发展为主题，与会嘉宾围绕算电协同国家战略、关键技术突破等展开探讨。这也是国家自然科学基金学术论坛首次亮相中关村论坛年会。

当前，新一代人工智能快速发展，算力需求持续激增，算力网络建设进入高速扩张期，但算力基础设施的高能耗特性随之显现。数据中心、AI集群对电力的需求呈指数级增长，传统电力系统的调控模式、能源结构与供给方式难以适配算力发展需求。电力保障与算力发展如何协同适配？AI成为“答题”的关键窗口。

算电协同现实矛盾仍存

电力与算力融合已从行业自主探索上升为国家战略布局。2026年政府工作报告中提出，打造智能经济新形态，实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。这也是“算电协同”首次被写入政府工作报告。

如何理解算电协同？从概念来看，是指通过数字化技术、智能算法和通信网络，将算力基础设施与电力系统进行有机整合，实现资源动态匹配与优化配置的基建工程。

实施这一举措的背后，是日益增长的算力需求，以及大量消耗能源后可持续发展的必然要求。

中国科学院院士、国家自然科学基金委信息学部主任郝跃表示，以大模型为代表的新一代人工智能技术对算力资源提出了前所未有的要求，而算力基础设施的快速发展也带来了前所未有对能源的挑战。数据中心等算力设施的能耗持续增长，如何实现算力系统的绿色化、低碳化和高效化发展已成为全球科技界和产业界共同关注的重要问题。

郝跃认为，算电协同不仅是数字基础设施的关键，更是推动工业体系高质量发展的支撑。未来的工业体系将呈现出数据驱动、算力支撑、能源协同的新型发展模式。因此，推动算力、电力产业链协同创新，不仅有利于提升工业系统的效率和智能化水平，对提升我国高端制造业和全球的竞争力也具有十分重要的意义。