思科在2026上海Cisco Connect大会发布AI基础设施创新

上海，2026年3月26日 — 全球科技领导者思科（NASDAQ: CSCO）今日宣布，在为AI时代提供关键基础设施方面取得重要进展。在2026上海Cisco Connect大会上，来自技术领域的领导者、合作伙伴及客户齐聚一堂，共同探讨AI的未来。思科在会上发布了一系列创新成果，助力客户在安全可信的智能体AI（Agentic AI）领域实现更高目标。

大会现场，上海市经济和信息化委员会副主任潘焱发表主旨演讲，强调上海在AI创新和智慧化转型方面的坚定承诺。他强调，“人工智能正以雷霆之势席卷全球，加速重构科技和产业版图。上海一直是外资企业投资兴业的热土和创新发展的沃土。我们将以更加开放的姿态、更加优越的营商环境，支持包括思科在内的所有海内外企业在沪实现更大发展。”

思科全球副总裁兼大中华区首席执行官黄志明也表达思科将持续致力于通过安全、可扩展的基础设施，帮助企业释放AI的全部潜力。他表示：“随着AI从助手演进为能够在复杂环境中编排工作流程并自主执行任务的智能体，企业对基础设施的需求正呈指数级增长。思科致力于为中国企业提供从网络、安全到可观测性的关键基础设施，帮助企业更从容地规模化部署AI。”

推进智能体时代的AI基础设施

在中国，思科的创新已推动制造、医疗、金融服务等多个行业加速部署AI。为了支持AI发展的下一阶段——即智能体时代，在这一阶段中，自主AI智能体能够在数字系统中互动、推理并执行操作——思科正持续在基础设施、安全和AgenticOps方面扩展其创新能力。

Silicon One G300：驱动下一代 AI 网络

思科发布Silicon One G300，这款突破性的102.4 Tbps交换芯片将帮助客户大规模扩展AI集群部署。G300配备智能集群网络（Intelligent Collective Networking），相比未优化流量，网络利用率提升33%，任务完成时间缩短28%，为AI工作负载提供更快、更高效的处理能力。

G300将应用于新一代思科 N9000和思科8000系统 ，面向AI网络构建者设计，包括超大规模云、创新云、主权私有部署、服务提供商和企业。为应对大规模AI部署的功耗与散热挑战，新系统采用100%液冷架构，支持高密度光模块，包括1.6T OSFP和800G线性可插拔光模块（LPO）。这些创新将整体能效提升近70%，帮助客户构建更具可持续性和成本效益的AI基础设施，同时不影响性能。

在硬件之外，思科还推出Nexus One统一管理平台，以简化本地与云端数据中心部署的运维管理。思科的AI基础设施创新将帮助客户打造更高效、更简洁的数据中心，从而最大化AI投资回报。

AI感知安全访问服务边缘（AI-Aware SASE）：保障智能体交互安全

随着企业从AI助手迈向在混合环境中调用工具与数据的自主智能体，安全团队需要强化针对智能体的防护能力。思科对其安全访问服务边缘（SASE）进行升级，以实现对智能体交互的治理并保障AI流量的稳定性。

思科AI感知安全访问服务边缘（Cisco AI-Aware SASE）引入了意图感知检测（intent-aware inspection）与AI流量优化能力，可对智能体与工具之间的通信进行治理，并在负载高峰期间保障性能稳定。通过在SD-WAN与SSE之间实现统一策略执行，并提供对基于MCP交互的深度可视化，企业能够保护AI应用全生命周期、确保数据安全及AI在大规模应用中的合规与可靠使用。

AgenticOps：贯穿产品组合的AI驱动运维

思科全新的AgenticOps功能覆盖整个产品组合，自动化、规模化并简化AI时代的IT 运维。凭借业内最丰富的跨域遥测数据源之一——涵盖思科网络、安全云控制、思科Nexus One、Splunk等—— AgenticOps提供系统级洞察，驱动更智能、更快速的运维。

涵盖网络、安全及可观测性的相关创新包括：

• 以智能执行实现AI规模网络运维：覆盖园区、分支机构、工业网络、数据中心及服务提供商的新型智能体功能，实现网络问题的自主排查、优化与验证，推动运维前移并提升业务成果。
• 强化防火墙运维能力：在思科安全云中，AgenticOps可主动分析防火墙流量，提供优化建议、检测性能问题、提出修复方案，并持续评估配置以确保合规。
• 智能体应用的可视化与控制：通过Splunk Observability Cloud的AI智能体监控功能（AI Agent Monitoring），追踪大语言模型和智能体应用的性能、成本、质量和行为，直观展示智能体工作流，并即将与思科人工智能防御系统（Cisco AI Defense）集成，以缓解影响AI模型可信度的风险，如偏差、幻觉、数据泄露和提示注入。

与英伟达联手打造的思科安全AI工厂（Cisco Secure AI Factory）：从数据中心到边缘简化AI部署

思科也宣布大幅扩展与英伟达合作的安全AI工厂，为客户提供贯穿整个基础设施的AI部署框架——从核心数据中心到数据生成与决策发生的本地边缘站点。企业、新兴云平台（Neocloud）、主权云以及服务提供商如今可将AI从试点快速推进到大规模生产，无需拼接分散系统，将部署周期从数月压缩至数周，并在部署之初就嵌入安全保障。

主要进展包括：

• 企业边缘升级：现已支持英伟达 RTX PRO™ 4500 Blackwell Server Edition GPU，覆盖Cisco UCS与Cisco Unified Edge产品组合，使企业能够在边缘运行关键AI工作负载，而无需承受数据中心级硬件的高能耗和占地成本。
• 服务提供商边缘升级：思科推出基于英伟达参考设计的思科AI Grid，结合思科移动服务平台（Mobility Services Platform）与英伟达RTX PRO Blackwell系列GPU的算力，使服务提供商能够利用现有网络为边缘AI应用提供运营商级可靠性和主权保障的托管服务。
• 下一代性能：思科最新高速交换机可支撑最苛刻的AI工作负载，包括搭载英伟达 Spectrum-6 以太网交换芯片的全新102.4Tbps思科N9100。此前已普及的800G N9100则搭载英伟达Spectrum-4以太网交换芯片。
• 快速部署：思科 Nexus Hyperfabric 现已纳入思科Nexus One，将支持思科N9000系列交换机，包括搭载英伟达Spectrum-X以太网芯片的N9100系列。企业可以将复杂的多厂商集成难题转化为简单的全栈解决方案，缩短部署周期并减轻IT负担。
• 全层级安全能力：思科通过将Hybrid Mesh防火墙策略扩展至英伟达BlueField DPU并整合思科人工智能防御系统（Cisco AI Defense）来保护多智能体系统，为参考架构增加更深层次的安全能力。

面向构建大型AI工厂的客户，思科现提供两种经验证路径：一是基于符合英伟达云合作伙伴 （NVIDIA Cloud Partner) 计划的参考架构AI工厂，二是基于思科Silicon One并遵循相同设计原则的思科云参考架构 （Cloud Reference Architecture）。