2026-03-26每日快讯

月之暗面创始人杨植麟英伟达GTC大会重磅发声 首次完整披露Kimi技术路线

北京时间3月18日凌晨，月之暗面Kimi创始人杨植麟在主题为《How We Scaled Kimi K2.5》的演讲中首次完整披露Kimi技术路线图，并将焦点对准了大模型中被沿用多年的底层架构。杨植麟认为，要推动大模型智能上限的持续突破，必须对优化器、注意力机制及残差连接等底层基石进行重构。

月之暗面创始人杨植麟首度披露Kimi技术路线:押注Token效率、长上下文及Agent集群

杨植麟在演讲中提出，要推动大模型智能上限的持续突破，必须从底层架构入手，对优化器、注意力机制及残差连接等核心技术进行重构。他将Kimi的进化逻辑归纳为三个维度的协同推进：Token效率、长上下文以及智能体集群。

韩卓希、刘学洋:主权级大模型,AI博弈新场域

英伟达GTC年度开发者大会正在举行，市场普遍将之视为世界AI发展的一个风向标。这一行业热潮也折射出全球AI竞争日趋白热化。当前，大模型训练高度依赖海量高质量数据和人类反馈强化学习技术，这两大技术特点使得主权级大模型成为各国AI博弈的新焦点。

大模型Scaling怎么玩?杨植麟GTC首秀:押注Token效率与Agent集群

在3月18日举办的英伟达GTC2026大会上，月之暗面创始人杨植麟发表了备受瞩目的公开演讲。他指出要突破智能上限，必须对优化器、注意力机制及残差连接等核心技术进行推倒重来式的重构。当前Scaling已演变为在效率、记忆和自动化协作上寻找规模效应。