全国高质量数据集的体量相当于310个国家图书馆

全国已建成的高质量数据集超过10万个

　　为推动数据标注产业发展，国家数据局布局了成都、沈阳、合肥、长沙、海口、保定、大同7个承担数据标注先行先试建设任务的城市，出台了《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，遴选出47个数据标注优秀案例，指导举办了7次数据标注的供需对接会。

　　此外，国家数据局还持续培育“为高质量数据付费”的市场共识，推动行业高质量数据集在数据交易所挂牌、上架、交易。

　　国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏介绍，在各方共同努力下，高质量数据集的建设工作取得了阶段性的成效，截至2025年年底，全国已建成的高质量数据集超过了10万个，总体量超过了890PB，这相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍左右。

　　记者从发布会上了解到，截至今年3月，我国日均Token的调用量，已经超过了140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40%多。

　　刘烈宏表示，日均Token调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段，应用场景在不断深化。

将加快建立全国统一的数据产权登记制度

　　刘烈宏介绍，今年是“十五五”开局之年，也是数据要素价值释放年，国家数据局将更大力度推进数据要素市场化、价值化。

　　刘烈宏表示，国家数据局最近正在加大数据产权制度的宣传解读。结合场景，帮助各方明确数据“持有权、使用权、经营权”的具体配置方案，以明晰数据产权，让各类主体敢于供数、放心用数。

　　下一步，国家数据局将加快建立全国统一的数据产权登记制度，抓紧出台建设全国一体化数据市场的政策文件，一体推进数据基础制度和数据基础设施建设，破解数据安全合规高效流通的“不可能三角”难题，为数据要素价值释放提供有力保障。

　　记者从发布会上了解到，国家数据局将进一步推动数据资源的开发利用，会同10多个公共数据资源富集的部门，让更多的公共数据供出来，以公共数据牵引推动数据要素更好地赋能经济社会的高质量发展。

“哑”设备变成智能传感器

　　如何实现数据的高效采集、大规模汇聚以及深层次的应用，成为制造业数字化智能化发展的一个必答题。

　　工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青表示，近些年来，工业和信息化部大力推动“两化”融合，实施工业互联网创新发展工程，加快5G技术在工业和制造业领域的大规模应用，取得了一些显著成效。

　　到2025年年末，我们重点行业企业的关键工序数控化率达到了68.6%，开发了一批工业的5G专用芯片、模组以及终端产品，过去在工业现场的一些“哑”设备都变成了智能的传感器，为我国工业海量数据的汇聚应用打下了很好的基础。

　　工业数据筑基行动先行先试的一个显著特点，是面向人工智能赋能制造业。

　　王彦青表示，期望到今年年底能够实现“六个一批”的目标。通过先行先试，着力突破工业数据采、集、用这三个方面的瓶颈。

　　记者从发布会上了解到，“六个一批”的目标包括培育一批行业数据合作的联合体，汇聚一批行业的数据资源，攻关一批数据的关键技术，研制一批工业数据的标准，打造一批高质量标准化可流通的行业数据集，最终要赋能一批行业大模型和工业智能体的应用落地。