福建移动 x 新华三:打造一体化异构智算调度平台,充分释放算力效能

直面行业痛点

  当下，AI 大模型训练、边缘计算等复杂场景爆发，算力需求呈现多元化、异构化、低时延特征，传统单一架构难以适配，福建移动也面临三大行业共性挑战：硬件厂商技术体系割裂形成生态壁垒，开发迁移成本高；算力资源分散部署，利用率偏低；传统调度缺乏动态感知能力，易引发资源错配与服务波动。

  同时，福建移动自身AI业务发展，对算力也提出更高要求：需要高性能基础设施支撑自有大模型全生命周期开发，响应自主创新大潮，构建国产化算力生态，打破异构算力管理壁垒，更计划加速算力商业化运营，推动算力从“封闭专用”向“开放共享”转型。

  以此为导向，福建移动与新华三以资源抽象标准化、智能调度及生态协同为技术突破点，依托新华三智能云平台，破解算力发展痛点，释放核心价值。

四大核心能力

实现异构算力高效调度

  为满足多重建设需求，双方打造的智算调度平台，从算力、存储、网络三层搭建高性能基础设施，以四大核心能力实现异构算力池化管理与高效调度，为大模型场景化落地提供全方位支撑。

  在基础设施方面，平台部署近200台GPU服务器、两千余张涵盖国产及商用GPU卡，打造混合异构算力池；配套PB级分布式并行存储，满足高并发低延迟访问；构建RoCE无损智算网络，保障分布式训练数据通信。

  在平台核心能力层，四大亮点凸显技术实力：

• 统一调度与管理，基于新华三智能云和核心组件——灵犀使能平台，纳管超10家厂商、70余款异构GPU，可视化门户支持资源按需申请与自动化部署；
• 智能调度与优化，打造多层智能资源编排引擎，融合AI负载预测，模型训练效率提升超20%，并实现网络流量动态调优；
• 全栈服务输出，对外提供IaaS、PaaS、SaaS全层级服务，实现算力业务全流程自动化；
• 智能运维体系，集成监控告警、故障自愈功能，实现跨厂商GPU集中运维，大幅提升智能化水平。

  建设过程中，平台秉持分步推进、生态协同、平台化运营、自动化智能化并重的策略，既快速形成规模化算力服务能力，又保障了可扩展性，为未来新兴AI场景落地预留空间。

三大技术优化

夯实大模型训推效能底座

  针对大模型训推的性能、效率与稳定性需求，平台深度优化核心技术，形成软件质效体系最佳实践，充分释放异构算力价值。

• 大模型自适应切分及智能调度，结合节点拓扑特征，依据集群资源状态实现模型自适应切分，将逻辑拓扑智能映射至物理资源，同时预留资源余量，保障节点故障时checkpoint自动恢复，兼顾算力利用率与训练稳定性。
• 分布式数据缓存机制，在计算节点构建缓存池，训练数据本地预加载使加载耗时降至原30%；推理时模型参数直存缓存，扩容免存储IO，预热模型文件并将KVCache块存入缓存层，卸载显存压力的同时提升多轮对话吞吐量。
• 弹性容错技术，支持业务突增时自动扩容分流、低峰期自动缩容提效，硬件故障时通过智能编排实现“异常检测-隔离-实例重建”闭环管理，为大模型训推全流程保驾护航。

多维价值落地

实现智算建设全方位突破

  该平台落地后，福建移动在算力管理、AI服务、运维效率上均有显著提升：

• 资源交付效率大幅提升，算力资源实现自助申请、自动化发放，彻底告别人工协调、跨部门审批的低效模式，GPU资源申请交付从3天缩短至10分钟内，模型训练环境部署效率提升60%，训练任务周期缩短25%，跨部门协同与创新能力显著增强。
• 敏捷AI服务能力全面释放，平台预集成50+主流标准化大模型，完成国产算力适配与性能调优，支持一键部署、快速微调，实现“即开即用”。新项目启动时间缩短70%，普通模型上线从2周压缩至1天，预置模型库减少重复算力消耗，大幅提升研发与资源利用效率。
• 运维管理效能大幅提升，通过统一运维平台实现跨厂商、跨架构GPU集中监控、智能巡检与故障自愈，运维从“人治”向“自治”转变。日常运维人工干预减少40%，故障定位从小时级降至5分钟内，系统可用性达99.95%，大幅降低运维成本，提升运营响应效率。

  目前，平台已实现GPU算力资源对内对外商业化运营，成为福建移动算力商业变现的重要载体。面向未来，新华三将继续深耕技术创新，持续优化平台能力：深化网络与国产GPU优化，提升通信带宽，实现故障秒级发现与作业预警；打造精细化运维体系，实现毫秒级数据采集与场景化分析，提升训练无中断时间；丰富多元算力资源，加大国产算力引进与统一调度，满足90%以上客户算力需求。

  从打破“算力孤岛”到异构资源统一纳管，从支撑内部AI研发到推动算力商业化，福建移动智算调度平台，为通信行业智算基础设施建设提供了可复制的实践范本。未来，新华三将继续携手福建移动，进一步释放算力价值，为数字福建建设注入新动能，助力算力网络向更智能、更泛在、更普惠的方向发展，为数字经济高质量发展贡献算力力量。