Adobe Sensei

主要功能

　　Adobe Sensei 并非一款单独的软件产品，而是一个可以应用于Adobe旗下各款产品的底层人工智能工具（例如可以应用在 Photoshop、Premiere、Illustrator 等软件中）。

　　Sensei 利用了 Adobe 长期积累下来的大量数据和内容，从图片到影像，能够帮助人们解决在媒体素材创意过程中面临的一系列问题，例如如何在互联网上的海量图库里找到想要的图片，让软件明白某张照片、某张照片的一部分、某段视频以及某段文本描述的真实含义，帮助人们把一些固定、重复性的操作变得自动化和简单化。

发展经历

　　2016年11月，Adobe公司在美国圣地亚哥举办的 MAX 大会上发布了旗下首个基于深度学习和机器学习的底层技术开发平台—Adobe Sensei。随后，Adobe宣布通过其开发者平台Adobe.io对外开放Sensei的API接口。

　　2017年，Adobe在Adobe Summit大会上介绍了Adobe Cloud Platform如何利用Adobe Sensei的人工智能和机器学习框架，为企业用户提供统一的数据分析和客户体验管理能力。

　　2020年，Adobe持续增强Sensei的功能，例如在Photoshop中引入了由Sensei驱动的神经网络滤镜（Neural Filters）工作区。

　　2023年3月，在Adobe Summit大会上，Adobe推出了全新的Sensei GenAI服务。该服务集成生成式人工智能（Generative AI）能力，并利用多种大型语言模型（LLMs），旨在重塑端到端的营销工作流程，成为创意和营销专业人士的“副手”。

核心技术

　　Adobe Sensei是一个基于深度学习和机器学习技术构建的人工智能与机器学习框架。它作为智能层，深度集成于Adobe Creative Cloud、Experience Cloud和Document Cloud三大产品体系之中。

　　其技术核心旨在通过自动化处理、内容理解与分析、智能预测等功能，解决创意、营销和文档处理中的复杂挑战，具体智能领域涵盖创意智能、体验智能和内容智能。近年来，其技术架构进一步扩展，推出了生成式AI服务——Adobe Sensei GenAI，该服务整合了多种大型语言模型（如Microsoft Azure OpenAI Service和FLAN-T5），并融入了Adobe自家的生成式AI模型集（如Adobe Firefly），用于支持内容生成、个性化文案创作、对话式体验等场景。

运营模式

　　Adobe Sensei并非独立的软件产品，而是作为人工智能和机器学习服务深度嵌入Adobe的Creative Cloud、Experience Cloud和Document Cloud等云产品生态中。它通过Adobe Cloud Platform提供一个统一的人工智能及机器学习框架与智能服务，作为该平台的智能层，帮助企业客户集中并统一客户数据与内容，以更智能、快捷地设计和交付数字体验。

　　近年来，Adobe Sensei的重点发展方向之一是生成式人工智能（GenAI）。Adobe Sensei GenAI服务利用多种大型语言模型，深度整合至Adobe Experience Cloud等企业应用程序的创意和营销工作流程中，旨在充当营销及创意专业人士的“副手”（co-pilot），帮助其快速生成和修改个性化内容、文案，自动化构建客户旅程，从而加速端到端的工作流程并提高生产力。该服务与Adobe的生成式AI模型家族Firefly紧密集成，用于商业内容创作。

　　Adobe Sensei的AI能力作为增强设计师与营销人员效率的“副驾驶”，无缝融入他们日常使用的Photoshop、Illustrator、Experience Manager等具体工具的工作流程中，实现从创意生产到客户体验管理的全链路智能化提速。此外，Adobe通过合作伙伴关系扩展其AI服务的应用场景，例如与IBM合作，共同实施包含Adobe Sensei GenAI服务和Firefly的下一代AI解决方案，以帮助品牌加速其内容供应链。

相关事件

　　2023年3月，在Adobe Summit 2023大会上，Adobe宣布推出一款内容供应链解决方案，该方案整合了其生成式人工智能服务Adobe Sensei GenAI。

　　2023年，Adobe与IBM扩大合作伙伴关系，双方将共同开发生成式AI内容供应链解决方案，其中整合了Adobe Sensei GenAI 服务。

市场反响

　　根据2026年3月的行业分析，Adobe Sensei在创意内容自动化与体验管理集成方面受到关注。其创意工具生态与客户体验数据平台进行了深度整合，AI能力旨在增强设计师与营销人员的工作效率。该技术被集成到日常工具中，以应对内容需求增长带来的挑战。

　　但其AI发展速度曾受两个因素影响：一是Adobe内部对于AI产品应服务艺术家还是普通用户存在不同意见；二是2016年公司正面临向SaaS化转型，这在一定程度上影响了其AI战略的推进速度。