全球共议创新机遇

世界知识产权组织副总干事王彬颖：

  知识产权是支撑AI等新技术变革的核心

  王彬颖表示，AI等新技术正在全球广泛传播，重塑创新格局并催生新机遇，知识产权是支撑这场变革的核心。作为世界首个国内有效发明专利拥有量突破500万件的国家，中国人工智能专利申请量居全球首位。北京拥有深厚的创新底蕴及前瞻性的未来视野，世界知识产权组织已在此设立多家技术与创新支持中心，持续致力于深化合作。

瑞士工程院院长、中国工程院外籍院士贝努瓦·杜比：

  全世界面临老龄化与健康问题等共同挑战

  贝努瓦·杜比表示，全世界面临人口老龄化与健康问题等共同挑战，技术发展至关重要，其最终价值体现为创造新产品与解决方案。各国应持续研发前沿技术，助力更多人才创新创业，实现携手共赢。

国际标准化组织秘书长塞尔吉奥·穆希卡：

  中国在发展国际标准体系方面展现领导力

  塞尔吉奥·穆希卡表示，国际标准是“我们共同的语言”，中国在发展国际标准体系方面展现了卓越的领导力。

  穆希卡指出，在这个快速变革的数字时代，必须通过跨界合作，实现包容、可持续且普惠的创新。ISO汇聚了全球各界的专家，制定基于共识、贴合市场需求的国际标准，为创新提供支撑，为解决全球挑战提供方案。

  穆希卡提到，中国通过积极参加ISO的治理以及技术活动，在发展国际标准体系方面展现了卓越的领导力。

  面对当前地缘政治的不确定性和分化态势，穆希卡强调，国际标准是“我们共同的语言”，可以构建信任与安全，让创新得以进发。

  穆希卡呼吁与会嘉宾在本届论坛上碰撞思想、推动新合作，共同探索科技与产业创新深度融合的新路径，让世界变得更加美好、可持续。

中国科学院院士、中国科学院物理研究所所长方忠：

  未来的物质科学数据是关键

  方忠提到，未来的物质科学可以说是一种万物互联的状态，数据是关键。未来的物质科学中，数据就起到了一般等价物的作用，它是连接数据中心、人工智能和实验仪器的纽带。

  他同时表示，未来的AI加物质科学，它是发展的必然选择。但是，还存在着很多的基本问题需要解决，数据是核心要素。

月之暗面创始人兼CEO杨植麟：

  大模型训练进入第三个阶段

  杨植麟系统梳理了大模型训练的三阶段演进。2023—2024年（第一阶段），更多使用天然数据与人工标注。2025年（第二阶段）更多重视大规模的强化学习系统，由人类去筛选精选的、高质量的任务，通过强化学习这些任务得到更好的效果，让大家在编程或数学领域得到提升。

  2026年到2027年，以及接下来的若干年（第三阶段），AI研究和研发方式会发生重大变化，更多是AI指导研究，每个研究员会配备非常多Agent（智能体），这些Agent可以帮忙合成新的任务、新的环境，定义在新的环境下最好、最合适的奖励函数等。在这个前提下，整个AI研发会加速。

阿斯利康全球执行副总裁、国际业务负责人尹思睿：

  中国正给生物医药产业带来深远影响

  尹思睿表示，事实胜于雄辩，中国如今已是全球第二大药物研发国，全球四分之一的临床试验都在中国启动，数量超过世界上任何其他国家，中国正给生物医药产业带来深远影响。

  尹思睿称，从现在起到2030年，阿斯利康将在中国投资1000亿元人民币，全力开拓下一代创新药物研发。

施普林格·自然旗下《自然》总编辑玛格达莱娜·斯基珀：

  强化科学与政策之间的衔接

  玛格达莱娜·斯基珀表示，无论是现在还是未来，人工智能都将彻底改变我们从科学发现走向繁荣发展的路径。

  此外，玛格达莱娜·斯基珀表示，为了赢得公众与投资者的信任，推动相关成果落地应用，我们必须通过专业培训，强化科学与政策之间的衔接，并力争为此搭建一个全球性框架。在当今世界科技领域日益分化的当下，我们必须致力于公平的全球合作与科学外交。

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