阿里挥师攻上AI中枢芯片高地

AI Agent时代，RISC-V CPU迎来新机遇

  开年来 openclaw“龙虾”带动的 Agent 热潮已无需多言，而它所带来的半导体潜在需求，已经将诸多卖铲人推上神坛。

  3月24日，阿里达摩院亮出了其重要芯片产品——新旗舰CPU玄铁C950和高能效CPU玄铁C925，它们的方向很明确——直指今年爆发的AI-Agent的硬件需求。

  过去AI的瓶颈集中在GPU算力，但在Agentic-AI阶段，瓶颈开始扩散到内存、IO和系统调度，计算范式从单一GPU转向异构架构。

  与传统算力芯片追求FLOPS不同，这类RISC-V CPU不再强调算得更快，而是负责将分散的算力组织起来，成为AI系统的运行中枢。

目前市场上有一个很大的需求，就是需要看到国际上的大公司将RISC-V作为主要产品来做。

  RISC-V国际基金会董事会主席LuDa向华尔街见闻直言。对阿里达摩院来说，多年蛰伏的蓄力，终于等来承接泼天富贵的变现时刻。

定义AI Agent时代的高端CPU

  在AI Agent时代，阿里在新需求下，想当那个定义高端CPU的角色。

  3月24日，阿里达摩院发布新一代旗舰CPU产品玄铁C950。其采用开源RISC-V架构。此外，玄铁C950利用RISC-V开源开放特性，搭载自研AI加速引擎，首次原生支持Qwen3、DeepSeekV3等千亿参数大模型。

  不同于传统的闭源架构，RISC-V开源开放、灵活可定制，被广泛认为是“为AI而生”的新兴架构，或将改变芯片产业现有格局。

  例如玄铁C950在SPECint2006基准测试中首次突破70分大关，单核性能超过22GHz，最高主频达到3.2GHz，还首次流畅跑通千亿参数级别的大模型。

  这直接撕掉了RISC-V的低端标签，迈进了高性能计算+AI计算这两块最核心的赛道。

不只是性能，更是可用性

  这次C950最值得注意的，不只是性能，而是“可用性”，很多芯片宣传都喜欢讲极限性能，但真正决定能不能规模落地的，往往不是某一个跑分，而是真实工作负载下能不能稳定跑起来。

  这次达摩院专门做了联合测试，拿MySQL、Redis、Nginx、OpenSSL这些服务器经典负载来验证。结果显示，在软硬件协同优化后，C950的性能已经达到行业第一梯队水平，云网络、云存储性能较部分主流产品提升30%以上。

  也就是说，C950不是只适合实验室，而是在尝试进入更现实的云计算、生成式AI、高端计算和边缘计算场景。

  再加上它支持RVA23.1全部标配和可选扩展，这意味着它在软件生态、系统兼容性和平台适配能力上，已经开始朝着服务器级、汽车级、AI级平台靠拢。

  对于RISC-V来说，这种标准化能力非常关键，因为它决定了这个架构能不能真正进入主流操作系统和主流产业链。

虽然RISC-V广泛渗透进智能终端、汽车、家电、通信等领域，但长期存在性能不足和软件生态壁垒。只有推出高性能标杆产品，RISC-V才能真正把握AI时代机遇，与传统架构同台竞技，打开应用市场。

  阿里达摩院首席科学家孟建熠直言。这也是为什么，阿里达摩院今天推出的新一代旗舰CPU玄铁C950，会被市场看得这么重。

Agentic AI重塑CPU角色

  原先市场总把AI算力理解成GPU的天下，但AgenticAI时代不一样。

  当系统里不是一个人在用电脑，而是无数个智能体同时运行，Token调用量、KV-Cache加载、首Token延迟、任务串行与并发切换，都会把CPU的重要性重新抬上来。

  孟建熠强调，由于模型能力已经越过阈值，未来会有大量与AI交互的任务，这就导致CPU架构正在发生新的变化，在AI时代CPU需要重新设计。

  这时候，CPU不再只是GPU旁边的配角，而是整个系统任务调度和数据流转的中枢。

  更关键的是，它已经能顺利运行当前业界顶级的Qwen3开源模型，以及对算力要求极高的DeepSeekV3满血版：Qwen3输出速度34Tokens/s，首Token延迟3.4秒；DeepSeekV3输出速度18Tokens/s，首Token延迟1.7秒。

  这意味着RISC-V CPU首次原生支持千亿参数级大模型。这是架构定位变化：RISC-V开始从通用CPU往AI Agent时代的新计算中枢挪位。

  孟建熠透露，目前推理工作本来就在做，千问有大大小小的模型，每次第一轮的模型都会率先与玄铁进行适配。这意味着RISC-V CPU首次原生支持千亿参数级大模型，这是架构定位变化：RISC-V开始从通用CPU往AI Agent时代的新计算中枢挪位。

阿里深耕RISC-V生态

  事实上，阿里是今天开始做RISC-V。

  从2018年开始，阿里就是国内最早一批布局RISC-V的团队之一。2019年发布的玄铁C910，当时就已经是业界性能最强的RISC-V CPU IP之一，首次突破2GHz，并把Specint2k6推到7/GHz。

  真正的护城河不只是CPU本身，而是架构、生态、标准与产业协同一起构建，阿里这次在搭一整套围绕RISC-V的开放生态。

  此次达摩院发布了Flex平台，把处理器建模、开发环境和软件工具链打包成完整能力，让客户既能用标准化的高性能玄铁CPU作为基座，也能在此基础上做深度自定义修改。

  去年，玄铁支持了35家客户做了38项CPU底层改动，其中一半以上的定制需求，集中在AI加速、存储优化、可靠性增强等场景。这说明阿里不是单纯卖IP，而是在把造芯能力平台化。

RISC-V最大的优势在于允许灵活定制，许多官方标准正是从这些自主探索的扩展演化而来的，因此标准化完全不会阻碍创新，反而是在开放体系里不断迭代的能力。

  LuDai认为。孟建熠也表达了类似观点，他认为生态要求底层操作系统必须遵循标准，而在标准之上留下的创新自由度，正是促使RISC-V持续、自洽且充满创新活力的关键。

  对于产业客户来说，这等于把高端定制芯片的门槛往下拉了一截；对于RISC-V生态来说，这意味着它不再只是开源理想主义，而是开始具备产业落地的操作路径。

产业合作与未来布局

  黄少锐向华尔街见闻提到，随着智能机器人等产品对通用算力的需求不断扩大，例如部署“龙虾”这类模型对多核产品的需求，全志选择玄铁正是看中了其长期持续的投入以及能与终端SOC产品矩阵高度匹配的综合能力。

  南芯科技资源开发副总裁姜涛则以复杂的电源供电芯片为例指出，若没有达摩院开源生态内核的支持，单凭传统的电源公司很难应对算力飙升带来的芯片数字化挑战；虽然目前RISC-V仍像个需要共同扶持的“少年”，但其极具竞争力的成本和模块化优势，使其成为弯道超车的机会。

  同时，阿里玄铁还在标准层面深度参与RISC-V国际基金会的工作，主导服务器级芯片标准的制定，并参与BRS、RPMI等关键规范，还在推动Matrix扩展社区讨论。

  正如孟建熠所说，他们摒弃了传统NPU难以形成生态的弊端，选择在RISC-V大生态下基于RVV等标准构建AI加速引擎，为长远的生态繁荣打下基础。