神州信息斩获TOP级城商行对公场景大模型应用项目

在前端渠道应用侧

　　该项目将通过应用大模型，配套建设大模型应用所需的流式网关、前端流式渲染引擎/动态卡片，屏蔽流式协议差异，统一建联和断连、流式数据接收、报文解析、数据处理（拼接/重试）、事件分发，H5多框架适配等实现方式，在企业网银、企业APP中落地账户与资金、资产与负债、业务与运营等智能场景，将大模型能力转换为实际生产力。

在内部数据支撑侧

　　该项目依托金融大模型实现问题，尽管问...

以AI for Process理念，助力金融数智化转型

　　金融行业的ai应用，其核心不是追求炫技式的大模型能力，而是解决业务场景中效率、成本、体验的实际问题。例如，在对公金融、零售业务、运营管理等领域，大模型通过推动数据要素价值充分释放，助力金融机构从信息化向智能化、决策化升级。但是面对金融服务的流程复杂，场景多样以及高安全、高隐私和强监管等特点，金融大模型落地面临多方面挑战。

　　因此，神州信息以AI for Process理念为指引，通过通专融合、分层落地、生态协同等举措，持续推动AI大模型在金融领域的落地。从金融软件研发到金融服务落地，通过体系化路径，构建了从技术底座到场景应用、从银行内部到外部服务的落地路径。

　　截止目前，神州信息已经完成9大产品线、30余款关键解决方案的智能化升级，覆盖超过100个业务场景，并取得多场景的落地“样本”，让金融机构能够以“轻量化、低成本、开箱即用”的方式，享受到AI带来的敏捷与智能。

在银行软件应用开发——核心系统建设领域

　　神州信息正借助AI技术推动开发模式从“人力技术”向“智能技术”变革。通过智能代码平台，实现了智能代码合规率90%以上，综合提升开发效率39%。

在银行对公服务——智能营销助手领域

　　神州信息融合多ai智能体打造的“对公智能营销助手”已在多家银行落地。它帮助客户经理实现智能信息查询、访前信息整合、产品推荐及方案制定，显著提升整体流程效能，具体包括：访前材料准备时间节约80%以上，定制化方案准备时间缩短80%以上，客户背景调研时间缩短70%以上。

在银行零售服务——个人财富营销助手领域

　　神州信息正在通过多智能体融合，重塑财富管理服务的新范式。通过机协同操作系统，覆盖银行财富管理全场景的工作流（客户画像、产品推荐、多维分析、对比诊断、权益服务等），成功实现单次服务准备时间降低95%以上，而价值产能十倍以上的提升。

　　未来已至，数智化趋势不可逆。神州信息愿意与银行业伙伴携手，通过联合研发、场景实践等举措，在AI大模型智能体的赋能下，让触手可及的数智金融新生态惠及每一位客户、每一名员工、每一家机构，共同书写金融行业更高效、更普惠、更具价值的数智新篇章。