新浪机器学习热点小时报丨2026年03月25日03时_今日实时机器学习热点速递

全球场景在上海汇聚：需求清单如何成为AI的试金石

　　当电影《她》中的智能助手能读懂人类情绪，当《银翼杀手》里的全息广告在城市上空闪烁——这些“赛博朋克”风格的科幻想象，描述着未来社会的场景。在经济综合实力全球领先、创新产业集群效应凸显的上海，追赶AI浪潮的步伐从未放缓。

　　但与电影中冷峻疏离的“高科技、低生活”未来图景截然不同，上海正用AI赋能营造更具温度的城市生活。从明确提出“模塑申城”到系统布局重点领域，这座城市以开放包容的姿态，将整座城市作为AI的“试验场”，打出一套“需求榜单+场景征集+揭榜挂帅”的组合拳，让全球大厂与草根开发者在同一张“场景清单”上同台竞技，用真实需求验证技术能力，用落地实效驱动产业迭代。

图灵奖得主杨立昆等联合发文：为何AI还不能自学习？如何实现？

当前，人工智能（AI）在自主学习方面存在一个根本性缺陷：缺乏像人一样学习的能力。儿童从出生起就在学习和行动，他们能灵活选择关注什么、学习什么、何时行动、何时观察，并在不同学习模式间自由切换。

　　相比之下，AI 模型一旦部署，它的学习模式就固定了，每一次适配，都需要一支人类工程师团队重新介入，负责准备数据、构建训练方案并根据性能指标进行调整。换句话说，AI 的自主学习能力被“外包”给了人类。

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　　（原文未提供详细内容）

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　　（原文未提供详细内容）