国家数据局:数据要素赋能人工智能创新发展进入良性互动阶段

高质量数据集建设取得阶段性成效

　　记者从发布会上获悉，截止到2025年年底，全国已建成高质量数据集超过10万个，总体量超过890PB，相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍左右。到2026年3月，我国日均Token调用量已经超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40%多。

数据要素赋能人工智能创新发展

　　国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏介绍，国家数据局高度重视数据要素赋能人工智能创新发展的工作，提出人工智能发展到哪里，就把高质量数据集建设到哪里。“人工智能+”行动到哪里，行业高质量数据集的建设和推广就要到哪里。

各方共同努力下，高质量数据集的建设工作取得了阶段性的成效。

　　刘烈宏说，日均Token调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入快速增长阶段，应用场景在不断深化，从能对话到能决策执行的智能体，中国人工智能产业的竞争力显著增强，大家热议的Token出海，就是产业竞争力增强的一个标志。当然从数据的维度来看，也标志着数据集的供给在大量增加，数据要素的价值在不断释放，数据要素赋能人工智能创新发展进入了良性互动的阶段。