总体量超过了890PB,我国已建成高质量数据集超过了10万个

3月24日，在国新办举行的新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏介绍，截止到2025年年底，全国已建成的高质量数据集超过了10万个，总体量超过了890PB，这相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍左右。

推动高质量数据集建设与人工智能融合发展

刘烈宏介绍，国家数据局高度重视数据要素赋能人工智能创新发展的工作，“我们提出人工智能发展到哪里，我们就把高质量数据集建设到哪里。‘人工智能+’行动到哪里，行业高质量数据集的建设和推广就要到哪里。”

构建高质量数据集建设生态

针对高质量数据集建设“小和散”的问题，国家数据局会同26个部门组织遴选了72家高质量数据集建设链主单位、140个先行先试工作单位和104个典型案例，构建了链主带动、多方参与、联合攻关、共建共享、合作共赢的高质量数据集建设生态，持续推动高质量数据集的建设。

布局数据标注产业先行先试城市

为推动数据标注产业发展，国家数据局布局了成都、沈阳、合肥、长沙、海口、保定、大同7个承担数据标注先行先试建设任务的城市，出台了《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，遴选出47个数据标注优秀案例，指导举办了7次数据标注的供需对接会。

下一步，我们将面向科技创新强、发展基础好、产业特色优的地区，聚焦“知识密集型”和“技术驱动型”这两个方向，梯次布局一批技术先进、特色鲜明、高效赋能的数据标注产业创新试验区。

培育高质量数据付费市场共识

国家数据局还持续培育“为高质量数据付费”的市场共识，推动行业高质量数据集在数据交易所挂牌、上架、交易。支持数据流通服务平台、数据商等机构提供流通交易的服务，鼓励各类数据流通服务机构探索多样化的高质量数据集流通利用模式，推动高质量数据集供需有序对接，支持行业高质量数据集流动起来。

刘烈宏介绍，在各方共同努力下，高质量数据集的建设工作取得了阶段性的成效，截止到2025年年底，全国已建成的高质量数据集超过了10万个，总体量超过了890PB，这相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍左右。